Vou rastear sites usando python e entregar dados limpos

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Areeba Waheed
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Sobre este Serviço

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Eu ofereço serviços confiáveis, limpos e estruturados de web scraping usando Python. Seja você precisa de dados de um site simples ou de uma plataforma dinâmica com muito JavaScript, garanto que o resultado final seja preciso, utilizável e pronto para análise.


Trabalho com Python, Selenium, Beautiful Soup e Scrapy para extrair dados de forma eficiente, lidando com paginação, conteúdo dinâmico e mecanismos anti-bot. Posso contornar proteções comuns como limitação de taxa, bloqueio de IP e detecção básica de bots para garantir uma extração de dados consistente e confiável.


Meu foco não é só fazer scraping, mas entregar arquivos Excel/CSV limpos e bem estruturados que você possa usar imediatamente para análise, relatórios ou automação.


O que você vai receber:

  • Dados limpos e estruturados (Excel / CSV)
  • Suporte para sites estáticos e dinâmicos
  • Gerenciamento de desafios anti-bot e sites protegidos
  • Limpeza e formatação adequada dos dados
  • Lógica de scraping escalável para futuras expansões
  • Comunicação clara e entrega no prazo


De tarefas pequenas de scraping pontuais a fluxos de trabalho automatizados de extração de dados em grande escala, eu personalizo cada solução às suas necessidades com eficiência e confiabilidade.

Conheça mais sobre Areeba Waheed

Areeba Waheed

Data Scientist "Turning Data into Smart Insights"

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdenov. de 2025
  • Idiomas

    Inglês
I help businesses automate workflows, analyze complex data, and build AI systems that work in the real worl, not just in demos. As an AI-focused Data Scientist, I specialize in LLM-powered automation, intelligent data pipelines, and scalable analysis solutions delivering 90%+ accuracy across use cases. What I bring: • End-to-end AI pipeline design • LLM integration (OpenAI, Claude, open-source) • Data analysis & document processing • Clean, scalable Python code Clear communication. On-time delivery. Let's talk.

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