Vou construir um sistema de agente de IA com google vertex ai, gemini, adk

A maioria dos bots de IA são uma camada fina em volta de uma API. Eles têm alucinações, são lentos, custam mais do que você espera, e ninguém pensou em quem pode ver o quê.

Eu construo sistemas de IA que funcionam em produção.

O QUE EU CONSTRUO

- Assistentes RAG IA que respondem a partir DOS SEUS documentos, com citações, não respostas inventadas. Já construí um com mais de 1.100 documentos.

- Sistemas multi-agentes um orquestrador que direciona para agentes especializados, cada um com seus próprios dados. Nada de um prompt fazendo tudo.

- Backends de IA para produção APIs adequadas, controle de acesso e pipelines que mantêm a base de conhecimento atualizada automaticamente.

POR QUE MEUS CONSTRUÇÕES SÃO DIFERENTES

RÁPIDO Reduzi o tempo para a primeira resposta em 69% em uma plataforma ao vivo. Compressão de prompts, cache, dimensionamento correto do modelo, streaming de tokens.

BARATO DE RODAR O roteamento de modelos significa que você não paga preços de modelos de fronteira por perguntas que um modelo mais leve consegue lidar bem.

MINHA STACK

Google Vertex AI (Gemini), Google Agent Development Kit, Vertex AI Search, Python/FastAPI, Node.js, TypeScript, Cloud Spanner, Pub/S