Vou projetar um sistema RAG escalável com integração de IA

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Bheemesh M
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Sobre este Serviço

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Bem-vindo à Architecton AI Solutions. Somos especializados em transformar dados fragmentados de empresas em uma 'Fonte Única de Verdade' para IA Generativa.


Conduzidos por um Solution Architect com mais de 17 anos de experiência em Engenharia de Dados e 10 anos em Machine Learning, construímos sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) projetados para precisão, segurança e zero alucinações.


Nossa expertise em arquitetura RAG:

  • Fundação Data-First: Utilizamos profundo conhecimento em SQL, PL/SQL e ETL (Informatica) para criar pipelines robustos entre seus bancos de dados relacionais e vetores.


  • Recuperação avançada: Implementamos busca semântica, filtragem de metadados e reclassificação usando Pinecone, Weaviate ou Azure AI Search.


  • Segurança empresarial: Projetamos com uma mentalidade 'Segurança em primeiro lugar', usando Azure Key Vault para gerenciamento de segredos e garantindo conformidade com RBAC.


  • Mitigação de alucinações: Utilizamos técnicas avançadas de grounding para garantir que seu LLM (GPT-4, Claude ou Llama) responda apenas com base nos seus dados corporativos verificados.


Por que fazer parceria com a Architecton AI? Não fornecemos apenas código, mas planos arquitetônicos alinhados com os padrões globais de TI. Seja para consultar sua documentação ou outros aspectos,

Conheça mais sobre Bheemesh M

Bheemesh M

Principal AI Architect Enterprise GenAI, Agentic Workflows

  • A partir deÍndia
  • Membro desdemar. de 2026
  • Idiomas

    Inglês
Architecton AI Solutions is a premier consultancy led by a Principal Architect with 18+ years of technical leadership in Global Tier-1 IT Consulting and Fortune 500 Systems Integration. We specialize in bridging the gap between legacy enterprise data and modern autonomous ecosystems. Our guiding principle is Architectural Rigor: we do not build simple 'chatbots', we engineer sustainable, hallucination-resistant, and production-ready AI engines.

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