Vou construir um modelo de IA para imagens médicas que detecte doenças a partir de raios X e ressonâncias

Procurando um modelo de IA/ML de alta precisão para seu projeto de visão computacional?

Eu me especializo em criar modelos de deep learning prontos para produção para tarefas de imagem do mundo real.

Serviços que ofereço:

Classificação de Imagens: ResNet, EfficientNet, VGG, CNNs personalizadas Detecção de Objetos: YOLOv8, YOLOv5, Faster R-CNN Segmentação de Imagens: Semântica, de Instância e Panóptica (U-Net, Mask R-CNN) Treinamento de Dataset Personalizado: Treine com seus dados Transferência de Aprendizado: Resultados rápidos e precisos mesmo com datasets pequenos Otimização de Modelos: Modelos leves para implantação

️ Ferramentas & Frameworks: PyTorch | TensorFlow | Keras | OpenCV | YOLOv8 | Hugging Face | scikit-learn

O que você vai receber: Código Python limpo e bem comentado, relatórios de precisão/perda de treinamento e validação, testes do modelo em imagens de amostra, README com instruções de configuração.

Casos de uso que já trabalhei: Análise de imagens médicas, detecção de produtos no varejo, detecção de defeitos na fabricação, reconhecimento facial/emocional, análise de imagens de satélite

Por que me escolher? Precisão do modelo acima de 95% em datasets padrão, código limpo e pronto para implantação, não apenas um notebook, comunicação clara durante todo o projeto, experiência com datasets pequenos e grandes

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