Eu vou prever suas vendas e otimizar os níveis de estoque

Executando suas melhores opções em falta enquanto outros produtos ficam parados? A maioria das lojas faz o reabastecimento com “vendas do mês passado mais uma margem de segurança”. Eu substituo isso por uma previsão semanal por produto e quantidades de pedido que equilibram vendas perdidas com o custo do estoque. Com base em dados reais de um atacadista online do Reino Unido (748 produtos, seis meses sem uso para desenvolvimento), isso pode reduzir o custo de vendas perdidas e estoque em 21% em relação à regra prática, ao mesmo tempo atendendo mais clientes, segundo simulação. Veja a demonstração ao vivo: https://alb-i.github.io/demand-showcase/demo/ Como funciona: 1) eu limpo seu export de vendas (devoluções, cancelamentos, pedidos a granel únicos). 2) eu faço a previsão da demanda de cada produto para as próximas semanas, com um intervalo realista. 3) eu transformo o intervalo em uma lista de pedidos para seus prazos de entrega e margens, e simulo isso com seu histórico em comparação com a sua regra atual, para você ver a diferença na sua moeda antes de fazer qualquer mudança. Você recebe os resultados em arquivos CSV, os gráficos e um notebook Jupyter documentado que os reproduz. Sem amarração.