Vou construir um chatbot rag personalizado com seus dados e banco de vetores

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Shihan Rahman
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Sobre este Serviço

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Precisa de um chatbot de IA que responda com seu conhecimento confiável, em vez de depender apenas do treinamento de modelos gerais?


Vou criar um chatbot RAG personalizado usando seus documentos aprovados, conteúdo do site, base de conhecimento ou dados do negócio. Seu conteúdo será preparado, dividido em partes, embutido, armazenado em um banco de vetores e recuperado por busca semântica antes que o modelo gere uma resposta.


Soluções possíveis:

Chatbot de conhecimento para site ou SaaS

Assistente de FAQ de suporte ao cliente

Assistente de conhecimento interno da empresa

Chatbot de documentação de produto

Assistente de treinamento ou pesquisa

Chatbot com citações e transferência para humano


Dependendo do seu pacote, a entrega pode incluir ingestão de PDF, DOCX, TXT, CSV, HTML ou site; filtragem de metadados; reranking; citações; memória; funções; feedback; APIs; testes; Docker; documentação; e suporte à implantação.


As tecnologias podem incluir Python, FastAPI, IA, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma, pgvector e Redis.


Por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido se seus dados forem privados, grandes, multilíngues, atualizados frequentemente ou espalhados por vários sistemas. Taxas de serviços de terceiros e hospedagem não estão incluídas.

Conheça mais sobre Shihan Rahman

Shihan Rahman

AI Engineer and Automation Specialist

  • A partir deBangladesh
  • Membro desdedez. de 2019
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Bengali, Inglês, Hindi, Urdu
I am an AI Engineer and Systems Architect who designs, builds, deploys, and operates AI, automation, API, and SaaS systems. I create AI agents, RAG chatbots, voice assistants, workflows, REST APIs, data pipelines, and full-stack applications. I handle architecture, development, databases, testing, security, Docker, GitHub, CI/CD, Linux VPS, Nginx, monitoring, and support. I integrate payments, CRM, email, calendars, telephony, messaging, webhooks, and third-party APIs. Stack: Python, FastAPI, LangGraph, OpenAI, Claude, Vector DB, PostgreSQL, Redis, React, Next.js, Pinecone, Qdrant, and n8n.

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