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Vou configurar um chatbot LLM personalizado e rag
Anurag Nagare
Sobre este Serviço
Tradução automática
Chatbots genéricos inventam coisas. Um chatbot construído com seus próprios documentos responde com base nas suas informações reais e mostra de onde cada resposta veio.
Eu crio chatbots de IA personalizados usando geração aumentada por recuperação (RAG). Você me fornece seus PDFs, documentos, artigos do centro de ajuda ou conteúdo do site. Transformo tudo em uma base de conhecimento pesquisável e conecto ao modelo de linguagem para que sua equipe ou clientes recebam respostas precisas e com fontes.
Para que você pode usar
- Atendimento ao cliente e bots de FAQ no seu site
- Assistentes internos para RH, políticas, integração ou documentação de produtos
- Q&A de documentos para contratos, relatórios e manuais
- Chatbots para dados privados ou sensíveis
Conheça mais sobre Anurag Nagare
Anurag Nagare
Senior AI and Machine Learning Engineer
- A partir deÍndia
- Membro desdeout. de 2024
- Responde em aprox.:9 horas
Idiomas
Inglês
I’m Anurag Nagare — an AI/ML Developer and Python Backend Engineer with a passion for building real-world, intelligent solutions.
I specialize in designing and deploying machine learning models for applications in computer vision, NLP, and generative AI. My experience spans across end-to-end development, from training deep learning models to integrating them into scalable web applications using Flask, Django, and Streamlit.
Over the past few years, I’ve delivered full-time projects involving object detection, content generation using LLMs, real-time inference APIs, and AI-powered dashboards.
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
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O chatbot vai inventar coisas?
O RAG reduz bastante isso ao fundamentar as respostas nos seus documentos e mostrar as fontes, mas nenhum sistema de IA é perfeito. Eu testo com perguntas reais, ajusto e posso configurá-lo para dizer que não sabe quando a resposta não está nos seus documentos.
Eu pago pelo modelo de IA separadamente?
Se usarmos um modelo hospedado, as taxas de uso passam pela sua própria conta. Modelos de código aberto implantados no seu servidor não têm taxas por mensagem, mas precisam de hospedagem.
