Vou construir um agente de IA controlado por voz

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Anurag N
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Sobre este Serviço

Tradução automática

A maioria dos agentes de IA consegue enviar um e-mail. Poucos podem ser confiáveis para não enviar o errado.


Eu construo agentes de IA controlados por voz e texto que se conectam às suas ferramentas reais Gmail, Google Calendar, Drive, Sheets, Notion, Slack e concluem tarefas de múltiplas etapas de ponta a ponta. Cada ação irreversível (enviar, excluir, convidar, pagamento) para e espera sua aprovação explícita. Essa porta de aprovação está integrada ao código, não é uma instrução de prompt que o modelo pode ignorar.


O QUE VOCÊ RECEBE

Um agente funcional, implantado e documentado

Idioma simples transformado em um plano validado, não uma análise frágil de texto

Execução real de API com rastreamento passo a passo visível

Porta de aprovação para qualquer coisa que não possa ser desfeita

Tentativas e estados de erro claros, nunca uma falha silenciosa

Handover completo: código fonte, guia de configuração, vídeo de walkthrough

  • Estruturas e ferramentas para modelos de IA

    • LangChain
    • n8n
    • Anthropic Claude
    • Google Gemini
    • Mistral
    • OpenRouter
    • xAI Grok

  • Plataforma

    • Personalizada
    • Mobile Apps
    • n8n
    • Odoo
    • Telegram
    • Zapier

  • Tipo

    • Geração de Leads
    • Automação de tarefas
    • Suporte ao Cliente
    • Voz e Chamada
    • CRM e fluxos de trabalho internos

  • Pontos de integração de automação

    • Aplicativo mobile
    • Planilhas Google
    • Slack
    • E-mail

  • Linguagem de Programação

    • Python

Conheça mais sobre Anurag N

Anurag N
  • A partir deÍndia
  • Membro desdeout. de 2024
  • Responde em aprox.:9 horas

  • Idiomas

    Inglês
I’m Anurag Nagare — an AI/ML Developer and Python Backend Engineer with a passion for building real-world, intelligent solutions. I specialize in designing and deploying machine learning models for applications in computer vision, NLP, and generative AI. My experience spans across end-to-end development, from training deep learning models to integrating them into scalable web applications using Flask, Django, and Streamlit. Over the past few years, I’ve delivered full-time projects involving object detection, content generation using LLMs, real-time inference APIs, and AI-powered dashboards.

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