Vou criar um script ETL em python para limpar, mesclar e consolidar seus dados CSV

Você tem planilhas de diferentes equipes, ferramentas ou departamentos, cada uma com nomes de colunas diferentes, formatos de data variados, registros duplicados e valores sujos? Limpar e mesclar manualmente é lento e propenso a erros. Eu automatizo tudo isso com Python + Pandas.

O que eu faço

Construo um fluxo de trabalho ETL reutilizável que:

• Extrai dados de todos os seus arquivos CSV/Excel em uma única execução
• Mapeia nomes de colunas de diferentes fontes para um esquema padrão
• Limpa & padroniza remove espaços em branco, ajusta para maiúsculas e minúsculas, converte todas as datas para AAAA-MM-DD, remove símbolos de moeda/unidades e converte valores e quantidades para números limpos
• Padroniza categorias (por exemplo, valores de status em um conjunto consistente)
• Valida registros e remove linhas que faltam campos obrigatórios
• Remove duplicatas para que cada registro apareça uma única vez
• Consolida tudo em um arquivo mestre único, em UTF-8, pronto para relatórios

O que você recebe

• Um script Python limpo, bem documentado que você possui integralmente
• Seu arquivo de saída consolidado (CSV/Excel)
• Um README com instruções de instalação e execução
• Código reutilizável para os arquivos do próximo mês, sem precisar recomeçar do zero

Por que me escolher

• Especialista em engenharia de dados & ETL, não um generalista
• Código limpo, legível, comentado (sem caixas pretas)
• Resultados consistentes e repetíveis a cada execução
• Respostas rápidas, no horário