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Vou criar um chatbot rag para os documentos da sua empresa
Antonio F
Sobre este Serviço
Tradução automática
Transforme os documentos da sua empresa, site, PDFs, SOPs, manuais, planilhas ou conhecimento interno em um assistente de IA confiável. Eu crio um chatbot RAG personalizado ou uma base de conhecimento alimentada por IA para que sua equipe ou clientes possam fazer perguntas e obter respostas precisas com base nos seus próprios dados.
Ideal para:
- Bases de conhecimento de atendimento ao cliente
- Assistentes internos para empresas
- Sistemas de busca de documentos
- Assistentes de pesquisa
- Bots de suporte de vendas
- Assistentes de treinamento e onboarding
O que posso criar:
- Pipeline de ingestão de documentos
- Embeddings e banco de dados vetorial
- Busca semântica ou híbrida
- Integração com LLMs como OpenAI, Claude, DeepSeek ou similares
- Geração de respostas alimentada por RAG
- Citações de fontes quando necessário
- Interface de chat web leve
- Implantação na nuvem
- Documentação e código fonte
Meu foco é criar sistemas práticos, com o objetivo de entregar um assistente de IA que sua equipe realmente possa usar.
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para que eu possa entender seus documentos, caso de uso, integrações e necessidades de implantação.
Conheça mais sobre Antonio F
Antonio F
I build AI agents, RAG chatbots and automation systems
- A partir deBrasil
- Membro desdedez. de 2024
- Responde em aprox.:1 dia
Idiomas
Inglês
I'm Antonio V. Franco, an AI consultant focused on building agents, RAG systems, knowledge assistants, and automation solutions for businesses. I help companies transform scattered documents, workflows, and operational knowledge into intelligent systems that boost efficiency, improve decision-making, strengthen customer service, and elevate internal productivity.
My work is serious, efficient, and high quality. It combines AI strategy, LLM engineering, RAG architecture, workflow automation, API integrations, vector databases, and cloud deployment to deliver practical AI systems.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso te enviar uma mensagem antes de fazer o pedido?
Sim. Projetos de RAG dependem dos seus documentos, volume de dados, caso de uso, integrações e necessidades de implantação. Por favor, envie uma mensagem primeiro para que eu possa confirmar o pacote adequado ou criar uma oferta personalizada.
O que é um chatbot RAG?
Um chatbot RAG busca informações relevantes nos seus documentos ou base de conhecimento e usa um LLM para gerar respostas com base nesse contexto. É ideal para documentos de empresas, bases de suporte e assistentes internos.
O chatbot consegue responder com base nos meus PDFs ou site?
Sim. Posso criar um chatbot usando PDFs, arquivos DOCX, páginas de sites, Markdown, arquivos TXT, planilhas ou outras fontes de dados, dependendo do pacote.
O chatbot vai citar fontes?
Sim. Citações de fontes podem ser incluídas para que os usuários vejam de qual documento ou seção a resposta veio. Isso é recomendado para casos de uso empresarial e de conhecimento interno.
Quais modelos de IA você pode usar?
Posso trabalhar com OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, OpenRouter ou outros LLMs compatíveis, dependendo das suas necessidades, orçamento e stack preferido.
Você oferece deployment?
Sim. A implantação está incluída nos pacotes Standard e Premium. O pacote Basic inclui uma configuração simples, a menos que a implantação seja adicionada como um extra.
Você consegue processar PDFs escaneados?
Sim, mas documentos escaneados geralmente precisam de OCR. OCR pode estar incluído no pacote Premium ou adicionado como um extra, dependendo da qualidade e volume dos documentos.
Isso é ajuste fino?
Não. A maioria dos assistentes de conhecimento empresarial não precisa de ajuste fino. O RAG permite que o chatbot recupere informações dos seus documentos e responda com base nesse contexto recuperado.
Vou possuir o código-fonte?
Sim. O código fonte está incluído, a menos que concordemos com um formato de entrega diferente antes do início do pedido.
Você consegue integrar o chatbot ao meu aplicativo ou site já existentes?
Sim. Posso integrar o chatbot com um site, backend, API ou ferramenta interna, dependendo da sua stack e do pacote escolhido.
