Vou construir pipelines de ETL no Databricks usando Python na AWS e Azure

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Engenharia de dados, Azure, AWS, Databricks, Lakehouse, Spark, Fabric

Sou um profissional certificado pela Databricks e engenheiro de dados certificado pela Microsoft, com 9 anos de experiência prática na construção de plataformas de dados escaláveis e de alto desempenh...
Sobre este Serviço

Engenheiro de Dados Sênior Certificado pela Microsoft & Databricks (Mais de 9 anos de experiência)

Pare de lutar com dados bagunçados. Construa um Lakehouse de nível empresarial que escala. Como um especialista com dupla certificação, eu projeto e otimizo plataformas de dados prontas para produção em AWS, Azure e Databricks.

O que eu entrego:

  • Arquitetura Medallion: Implementação completa das camadas Bronze, Silver e Gold para integridade dos dados.
  • Pipelines escaláveis: ETL/ELT em lote e streaming de alto desempenho usando PySpark e Spark SQL.
  • Ecossistema Databricks: Domínio do Unity Catalog (Governança), Delta Live Tables (DLT) e Asset Bundles (DABs).
  • Integração com a nuvem: Configuração especializada para AWS (S3, Glue, EMR, Athena) e Azure (Fabric, ADF, Synapse, OneLake).
  • Otimização de custos: Ajustes avançados (Z-Order, Liquid Clustering) para reduzir seus gastos com computação na nuvem.
  • Dados prontos para IA: Preparação de dados especializada para GenAI, chatbots RAG e Mosaic AI.

Por que trabalhar comigo?

  • Mais de 9 anos de experiência: Ampla vivência com ambientes de dados complexos e de escala empresarial.
  • De nível produção: Código limpo, bem documentado e altamente fácil de manter.
  • Foco em desempenho: Sistemas otimizados para consultas em menos de um segundo e máxima eficiência.
  • Transforme seus dados brutos em um ativo estratégico. Entre em contato comigo hoje

Destination Platform:

Amazon Redshift

Azure Synapse Analytics

Ferramentas e plataformas:

AWS Glue DataBrew

Apache NiFi

Talend

Meu portfólio