Farei previsão de análise de séries temporais usando sarimax, lstm, gru em python

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Especialista em GIS e Sensoriamento Remoto

Sou analista de dados GIS/desenvolvedor de software com mestrado em Sensoriamento Remoto, Geoinformação e Visualização. Gosto de resolver problemas de negócios usando análise de dados, visualização, w...
Sobre este Serviço

Bem-vindo ao meu serviço de Análise de Séries Temporais e Modelagem Preditiva!

Oi,

Como engenheiro mecânico com habilidades sólidas em análise de dados com Python, eu crio modelos preditivos robustos para prever vendas, clima ou tendências de energia. Desde estatísticas clássicas até Deep Learning, transformo dados sequenciais complexos em insights acionáveis.

Serviços principais

  • Pré-processamento de dados & EDA: Tratamento de valores ausentes, verificações de estacionaridade, ACF/PACF e decomposição de séries temporais.
  • Modelagem estatística: ARIMA, SARIMA, SARIMAX e Prophet para identificar tendências claras e variáveis exógenas.
  • Deep Learning: Redes RNN, LSTM e GRU para sequências complexas e não lineares.
  • Avaliação & Visualização: Acompanhamento rigoroso de métricas (RMSE, MAE, MAPE) e gráficos claros (Matplotlib, Plotly).

Pilha de tecnologia

  • Python, Pandas, NumPy
  • Statsmodels, Scikit-learn
  • TensorFlow, Keras

Por que me escolher?

  • Abordagem orientada à engenharia para análise estatística de dados.
  • Notebooks Jupyter limpos e bem documentados.
  • Comunicação confiável e entrega rápida.


Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir seu conjunto de dados e objetivos, assim posso fornecer uma cotação personalizada!

Especialidade:

Classificação

agrupamento

Análise de sentimento

Linguagem de programação:

Python

R

Colab

MLflow

Amazon SageMaker

Frameworks:

Scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

Excel

SimpleCV