Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
eu vou construir um chatbot rag usando python, langchain e um banco de dados vector
Muhammd Bilal
Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer um chatbot de IA que responda perguntas usando seus próprios documentos e dados da empresa?
Eu vou montar um chatbot RAG personalizado usando Python, LangChain e bancos de dados vector para ajudar os usuários a encontrar informações precisas e relevantes na sua base de conhecimento.
O que eu posso criar:
- Bate-papo com PDFs, arquivos Word e documentos de texto
- chatbots RAG para bases de conhecimento empresariais
- sistemas de perguntas e respostas com conteúdo de sites
- busca de documentos usando embeddings semânticos
- assistentes de IA com respostas contextuais
- integração com banco de dados vector e pipelines de recuperação
- APIs de chatbot personalizadas usando FastAPI
- respostas com fundamentação em fontes para reduzir respostas não suportadas
Tecnologias: Python, LangChain, OpenAI API, embeddings, FAISS, ChromaDB, Pinecone, PostgreSQL com pgvector e FastAPI.
Meu foco é entregar soluções RAG práticas com recuperação de documentos relevante, geração de respostas clara e código mantível.
Se você precisa de um chatbot para PDF, um assistente interno da empresa ou uma base de conhecimento pesquisável, eu corto a solução sob medida para suas necessidades.
Por favor, me mande uma mensagem antes de pedir para a gente discutir seus documentos, fontes de dados e recursos desejados.
Conheça mais sobre Muhammd Bilal
Muhammd Bilal
AI Engineer Python Developer LLM AI Agent Expert
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:2 horas
Idiomas
Inglês, Hindi, Urdu
Hi, I am Anmol Jamil, an AI Engineer and Python Developer with 3+ years of experience building AI applications, backend systems, and automation solutions.
I specialize in Python, FastAPI, Django, LLMs, RAG, AI Agents, LangChain, LangGraph, OpenAI, Anthropic, vector databases, and API integrations.
I build AI chatbots, RAG systems, AI agents, automations, custom APIs, and AI-powered features with clean, scalable, production-ready code.
Tradução automática
Meu portfólio
Outros serviços de Desenvolvimento de IA que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é um chatbot RAG?
RAG significa Retrieval-Augmented Generation. Ele busca informações relevantes dos seus documentos e usa esse contexto para gerar respostas.
Você pode criar um chatbot para meus PDFs?
Sim. Posso extrair texto de PDFs suportados, criar embeddings, indexar o conteúdo e construir um chatbot que responde perguntas usando as informações recuperadas.
O chatbot pode usar o conteúdo do meu site?
Sim, desde que o conteúdo do site seja acessível e você tenha as permissões necessárias. O método de ingestão depende da estrutura do site.
Quais bancos de dados vetoriais você suporta?
Posso trabalhar com opções como FAISS, ChromaDB, Pinecone e PostgreSQL com pgvector, dependendo das necessidades do projeto.
O chatbot sempre dará respostas corretas?
Nenhum sistema de IA pode garantir perfeição. Posso aumentar a confiabilidade com recuperação relevante, referências de fontes, testes e instruções para reconhecer informações ausentes.
Posso integrar o chatbot à minha aplicação?
Sim. Posso expor a funcionalidade do chatbot via API e ajudar a integrá-lo com aplicações compatíveis.
Você fornece o código-fonte?
Sim. O código-fonte está incluído em todos os pacotes, conforme o escopo acordado.
