Vou construir modelos de classificação de imagens CNN com tensorflow
Vou criar modelos de classificação de imagens CNN com TensorFlow
Sobre este Serviço
Tem um conjunto de dados de imagens rotuladas e precisa de um modelo que as classifique com precisão? Eu crio modelos personalizados de classificação de imagens CNN em Python usando TensorFlow e Keras, entregues como código limpo e funcional.
O QUE EU FAÇO
Preparo suas imagens, treino uma CNN e avalio com precisão, precisão, recall e F1-score. Pacotes superiores incluem aumento de dados, ajuste de hiperparâmetros e uma matriz de confusão.
O QUE VOCÊ RECEBE
Um Jupyter Notebook bem comentado e o arquivo do modelo treinado. O pacote padrão inclui um relatório curto. O pacote premium inclui um relatório detalhado, um script para prever novas imagens e uma comparação de transfer learning.
O QUE PRECISO DE VOCÊ
Um conjunto de dados rotulado (imagens em pastas de classes), o número de classes e o que o modelo deve prever.
IMPORTANTE
Trabalho apenas com classificação de imagens, não detecção de objetos ou segmentação. A precisão depende da qualidade dos seus dados, então não posso prometer um número fixo, mas compartilharei resultados honestos.
Envie uma mensagem antes de fazer o pedido com uma descrição rápida do seu conjunto de dados e eu confirmarei o melhor pacote.
Linguagem de programação:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Colab
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
P1: O que preciso fornecer para começar?
A1: Um conjunto de dados rotulado com imagens organizadas em uma pasta por classe, o número de classes e o que você quer que o modelo preveja. Se suas imagens ainda não estiverem rotuladas, envie uma mensagem antes de fazer o pedido.
Q2: Qual precisão meu modelo vai alcançar?
A2: A precisão depende da qualidade, tamanho e equilíbrio dos seus dados, então não posso prometer um número fixo. Vou treinar e ajustar o modelo para obter o melhor resultado possível e compartilhar todas as métricas de avaliação de forma honesta.
Q3: Você coleta ou fornece as imagens?
A3: Não. O conjunto de dados deve vir de você. Eu cuido da preparação, treinamento, avaliação e entrega do modelo.
Q4: Em que formato receberei os arquivos?
A4: Você recebe um Jupyter Notebook bem comentado (.ipynb) e o arquivo do modelo treinado. Os pacotes Standard e Premium também incluem um relatório em formato PDF.
Q5: Você faz detecção de objetos ou implantação?
A5: Eu me especializo apenas em classificação de imagens CNN. Detecção de objetos, segmentação e implantação na nuvem não estão incluídas. Envie uma mensagem se tiver dúvidas se seu projeto se encaixa.

