Vou construir painel de análise de dados com IA usando Python e Power BI


Sobre este Serviço
Tradução automática
Oi! Eu sou o Ankit, um Analista de Dados e Desenvolvedor Full-Stack com base em Delhi, Índia. Transformo dados brutos em painéis claros e prontos para decisão que sua equipe realmente vai abrir.
O QUE VOCÊ RECEBE:
- Painel interativo e limpo no Power BI, personalizado para seus KPIs
- - Limpeza e modelagem de dados usando Python (Pandas/NumPy) e DAX
- - Cartões de KPI, análise de tendências, drill-downs, mapas de calor e previsão
- - Fontes de dados conectadas: Excel, CSV, SQL, Google Sheets, APIs
- - Arquivos fonte + vídeo explicativo sob solicitação
POR QUE ESCOLHER MIM:
- Experiência prática em estágio (Cognifyz Technologies)
- - Certificado em Oracle Cloud em IA Generativa e Ciência de Dados
- - Simulações na Forage na Tata, Deloitte, Quantium e Lloyds
- - Projetos reais entregues: IPL.Decoded (18 temporadas de BI 3D), Global Superstore, previsão de criptomoedas, análises do Spotify
PILHA TECNOLÓGICA: Power BI, Python, SQL, Excel, Pandas, DAX, Tableau
Antes de fazer seu pedido, envie seu conjunto de dados ou um briefing para que eu possa recomendar o pacote ideal. Respostas rápidas, entrega limpa e revisões até você ficar satisfeito.
Vamos transformar seus dados em uma história que impulsiona decisões.
Conheça mais sobre Ankit
Power BI and Tableau dashboards, SQL and Python data analysis
- A partir deÍndia
- Membro desdeabr. de 2023
Idiomas
Hindi, Inglês
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Perguntas frequentes
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Com quais fontes de dados você pode trabalhar?
Excel, CSV, Google Sheets, bancos de dados SQL, MongoDB e a maioria das APIs REST. Se seus dados estiverem em outro lugar, envie uma mensagem primeiro.
Vou receber os arquivos fonte e o conjunto de dados de volta?
Sim. Você recebe o arquivo Power BI .pbix, o conjunto de dados limpo e qualquer notebook Python. Tudo é seu após a entrega.
Você consegue lidar com grandes conjuntos de dados ou dados desorganizados?
Sim. Eu limpo e modelagem dados usando Python (Pandas/NumPy) e DAX, incluindo valores ausentes, duplicados, correções de tipos e junções entre múltiplos arquivos.

