Vou construir um agente de IA de produção e rag

A
ankit_himanshu
A
ankit_himanshu
Ankit Himanshu
Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Sobre este Serviço

Tradução automática

Precisa de um agente de IA que funcione em produção, não apenas um demo?

Nos últimos 11 anos, ajudei empresas globais a arquitetar e escalar sistemas de backend, mais recentemente, com foco forte em agentes de IA, LLMs e automação de workflows.

Alguns exemplos recentes de trabalhos impulsionados por IA incluem:

  • https://superreach.com/ (EUA): Uma frota de trabalhadores autônomos de IA que realiza tarefas reais
  • Vestra.ai (Índia) - Construí vários agentes de IA e um marketplace.
  • Carbonleap (EUA) - Plataforma avançada de agricultura: assistente de gerenciamento de culturas alimentado por IA que fornece recomendações proativas e contextuais para a agricultura
  • Tempus (EUA) - Criei um agente conversacional com IA para recursos de gerenciamento de projetos, configurações de segurança e procedimentos administrativos por meio de interações em linguagem natural.
  • PublishBuddy (https://app.publishbuddy.com) (Austrália) - Desenvolvi um agente social baseado em LLM, usando OpenAI + LangChain para recomendações de conteúdo.
  • Fraim (Austrália) - Gerentes de produto alimentados por IA: Transforme decisões de projetos complexas e ambíguas em análises estruturadas e rastreáveis com IA.

Também liderei sistemas escaláveis para plataformas importantes como:

  • link.me (mais de 100 milhões de usuários, redes sociais, EUA)
  • Woop.co.nz (Entrega de comida, Nova Zelândia)

Conheça mais sobre Ankit Himanshu

Ankit Himanshu

AI Agent Developer and Backend System Architect

  • A partir deÍndia
  • Membro desdejul. de 2022
  • Idiomas

    Inglês
Over the past 11 years, I’ve helped global companies architect and scale backend systems, more recently, with a strong focus on AI agents, LLMs, and workflow automation. - AI & Agents: GPT-4o, Claude, Gemini with LangChain, LlamaIndex, CrewAI. RAG, multi-agent orchestration. - Vector DBs: Pinecone, Weaviate, Chroma, PGVector. - Automation: n8n, Make, Zapier, Temporal. Deploy via LangServe, FastAPI, Modal. - Backend: Node.js, TypeScript, NestJS, GraphQL, WebSockets. DBs: Postgres, MongoDB, Redis, Elasticsearch, Neo4j. Cloud: AWS, GCP. - Most freelancers can prototype AI. I ship and scale it.

Tradução automática