Parece que este serviço está em espera

Vou criar um sistema de análise de movimento e footwork de jogadores de tênis de mesa com IA

Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Reino Unido

Eu falo Inglês, Alemão, Espanhol, Italiano, Árabe

Visão avançada de IA para inteligência esportiva de alta velocidade

Meu nome é Anigilage, especialista em IA esportiva e Visão Computacional, focado em extrair insights precisos de vídeos de esportes de alta velocidade. Eu projeto e implanto sistemas inteligentes para...
Sobre este Serviço

Vou desenvolver um sistema de análise de movimento de jogadores de tênis de mesa com IA que avalia footwork, posicionamento e velocidade de reação usando visão computacional. Este serviço foca no lado físico do desempenho, muitas vezes negligenciado pela análise tradicional.


A IA acompanha o movimento do jogador ao longo da mesa, medindo deslocamento lateral, tempo de recuperação e eficiência de posicionamento durante os rallies. O tempo de reação às mudanças na direção da bola também pode ser estimado a partir dos padrões de movimento.


Essa análise é especialmente útil para otimizar treinamentos, prevenir lesões e manter a consistência do desempenho. Os resultados são entregues por meio de sobreposições de vídeo anotadas, mapas de movimento, métricas numéricas e relatórios resumidos.


O sistema funciona com vídeo de uma única câmera e suporta uso repetido em sessões para acompanhar a evolução ao longo do tempo. É adequado para jogadores de todos os níveis, desde jovens até elite.

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

MATLAB

SQL

JAVA

MLflow

Ferramentas:

opencv

fluxo tensor

MLflow

SimpleCV

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch