Serei sua equipe terceirizada de anotação de dados e gerenciarei seu pipeline de treinamento de IA
Especialista certificado em anotação de dados, visão computacional, treinamento de dados em ML e IA
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
A maior parte da ajuda freelance em anotação é baseada em tarefas: envie imagens, receba caixas de delimitação, você ainda gerencia a qualidade e o cronograma. Isso é diferente, eu assumo a responsabilidade pelo fluxo de trabalho.
PARA QUEM ISSO É
Equipes de CV e IA/ML que precisam de um parceiro de anotação confiável e contínuo, não apenas um serviço único, mas uma equipe que escala com seus tamanhos de lote e mantém a consistência ao longo de semanas ou meses.
O QUE EU GERENCIO PARA VOCÊ
- Interpretação de diretrizes, incluindo taxonomias multi-classe e baseadas em condições
- Uma equipe treinada dimensionada para seu volume, não um gargalo único
- Correção pré-anotação ou anotação do zero
- QA documentado por lote: duplicatas, verificações de coordenadas, consistência entre quadros
- Monitoramento de padrões de erro entre lotes, para que falhas sejam corrigidas de uma vez por todas
- Entrega em COCO, YOLO, JSON, XML ou formato personalizado
COMPROVADO EM ESCALA
Já executei isso para startups de CV treinando modelos de produção com filmagens reais, projetos de várias semanas envolvendo milhares de quadros e dezenas de lotes, com QA aprovado, alimentando ajustes finos.
COMO COMEÇARÍAMOS
Envie sua diretriz e um lote de exemplo. Eu passarei pelo pipeline, revisarei, anotarei, farei QA, entregarei, para que você avalie antes de se comprometer.
In-house versus empresa versus um parceiro mais enxuto? Estou à disposição para conversar.
Técnica:
Manual
Tipo de marcação:
Texto
•
Imagem
•
Vídeo
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue lidar com lotes recorrentes e contínuos, não apenas um projeto pontual?
Sim — isso foi criado especificamente para engajamentos contínuos. O ritmo de entrega e o tamanho do lote são definidos com base na sua programação de treinamento de modelo.
Você faz apenas caixas delimitadoras ou outros tipos de anotação também?
Caixas delimitadoras, polígonos, pontos-chave e anotação de quadros de vídeo, no CVAT ou na sua ferramenta preferida, exportados para o formato que seu pipeline usa.
E se nossa taxonomia tiver regras de rotulagem complexas e baseadas em condições?
Essa é uma das nossas principais forças, taxonomias multi-classe onde a rotulagem depende do contexto (não apenas "desenhar uma caixa ao redor de X") são exatamente o tipo de diretriz que esse fluxo de trabalho foi criado para lidar de forma consistente, tanto na equipe quanto entre os lotes.
Como você garante a qualidade de toda a equipe, não apenas de um anotador?
Cada lote passa por uma fase de QA documentada antes da entrega, verificações de duplicatas, validação de coordenadas de limites e verificações de consistência, além do monitoramento de padrões de erro entre lotes, para que o mesmo erro não reapareça no próximo.
