Eu vou fazer anotação de nuvem de pontos 3D para vla, robótica, direção autônoma

Eu crio anotações de treinamento precisas em 3D para conjuntos de dados de LiDAR e nuvem de pontos usados em direção autônoma, robótica, mapeamento e projetos de visão computacional.

Transformo dados brutos de LiDAR/nuvem de pontos em anotações limpas, consistentes e prontas para treinamento, seguindo SUAS classes, regras e formato de saída.

O que eu faço:

• Cubos/caixas delimitadoras orientadas em 3D
• Classificação de objetos
• ID de rastreamento persistente entre quadros
• Segmentação semântica e de instância
• Labels de oclusão
• Verificações completas de QA e consistência

Trabalho com formatos comuns e posso exportar na estrutura que seu pipeline precisa. Cenas complexas, oclusões pesadas e sequências de múltiplos quadros são normais para mim.

Perfeito para:

conjuntos de dados vla, veículos autônomos, robótica, visão computacional, detecção/rastreamento 3D, mapeamento e IA espacial.

Você envia os dados + diretrizes. Eu faço a anotação + QA. Você recebe dados organizados prontos para treinamento.

Início sem risco: Receba um pequeno lote piloto GRATUITO para verificar minha precisão, consistência e qualidade antes de se comprometer com o projeto completo.

Conjunto de dados complexo? Sem problema. Envie uma amostra, lista de classes e requisitos antes de pedir. Eu revisarei o escopo e confirmarei a melhor abordagem.