Vou construir e avaliar um modelo de classificação de aprendizado de máquina

Precisa prever churn de clientes, fraude, conversão, inadimplência ou outro resultado categórico a partir dos seus dados? Posso construir e avaliar um modelo de classificação de aprendizado de máquina usando Python e bibliotecas padrão do setor.

Vou criar um pipeline de classificação de aprendizado de máquina reproduzível usando Python.

Dependendo do seu projeto, posso trabalhar com Regressão Logística, Floresta Aleatória, Gradient Boosting e XGBoost.

A análise pode incluir pré-processamento de dados, tratamento de desequilíbrio de classes, ajuste de hiperparâmetros, otimização do limiar de classificação e avaliação do modelo usando métricas apropriadas como precisão, recall, F1-score, ROC AUC e PR AUC.

Também posso fornecer explicações de importância de features ou SHAP para ajudar a entender as previsões do modelo.

Você receberá código/notebook Python limpo, resultados de avaliação e visualizações claras