Vou analisar e prever seus dados de séries temporais em python
Sobre este Serviço
Você tem dados de vendas, demanda, financeiros, produção, tráfego do site ou outros dados dependentes do tempo e precisa de uma previsão confiável?
Vou analisar seus dados de séries temporais em Python e criar uma solução de previsão com métricas de avaliação claras e visualizações.
### O que posso fazer
* Limpar e preparar dados de séries temporais
* Analisar tendências e sazonalidade
* Testar estacionaridade
* Construir linhas de base simples e estatísticas
* Desenvolver modelos de previsão ARIMA e SARIMAX
* Comparar desempenho dos modelos
* Calcular MAE, RMSE e MAPE
* Realizar diagnósticos de resíduos
* Gerar previsões futuras
* Criar gráficos de previsão e diagnóstico claros
* Fornecer código limpo em Python/Jupyter Notebook
### Ferramentas
Python, Pandas, NumPy, statsmodels, scikit-learn, matplotlib
### O que você receberá
Dependendo do pacote escolhido:
* Código Python limpo e reproduzível
* Visualizações de previsão
* Métricas de avaliação do modelo
* Comparação entre valor real e previsto
* Previsões futuras
* Diagnósticos do modelo
* Uma explicação concisa dos resultados
Foco não apenas em ajustar um modelo, mas também em verificar se ele realmente tem um desempenho melhor que previsões simples de linha de base.
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido se você
Especialidade:
Análise preditiva
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
APIs:
API do Google Cloud Vision
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
MLflow
•
SimpleCV

