Eu vou construir um assistente de documentos python rag com citações de fontes

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Andrii Tynskyi
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Eu crio pequenos assistentes de documentos em Python que pesquisam arquivos Markdown e fornecem respostas com citações de fontes.

Dependendo do pacote, posso configurar a recuperação SQLite FTS5/BM25, conectar um modelo de linguagem compatível com OpenAI e criar uma demonstração de linha de comando com instruções de configuração.

A recuperação neste serviço é baseada em palavras-chave (BM25), não busca vetorial ou por embeddings. As respostas dependem dos documentos fornecidos e do modelo de linguagem, então devem ser verificadas com as fontes citadas. Meu portfólio inclui DocuAgent, um assistente de documentos com recuperação, citações e avaliação offline.

Por favor, me mande uma mensagem antes de fazer o pedido. Compartilhe alguns documentos Markdown de amostra não confidenciais, perguntas de exemplo e o seu modelo/API preferido. Nunca envie senhas ou chaves de API por mensagens do Fiverr.

  • AI engine

    • Outros

  • Linguagem de programação

    • Python

Conheça mais sobre Andrii Tynskyi

Andrii Tynskyi

Junior AI Software Engineer

  • A partir dePolônia
  • Membro desdeout. de 2026

  • Idiomas

    Ucraniano, Inglês, Polonês
I’m a Junior AI & Software Engineer and Computer Science student at ZUT Szczecin. I build practical backend, web, and AI solutions using Python, Java, PHP, Spring Boot, SQL, and REST APIs. My projects include a document-search assistant using RAG, a machine-learning prediction pipeline, an LLM evaluation tool, and a cinema booking API. I can help with API development, database-backed applications, Python scripts, data processing, and AI prototypes. I focus on clear communication, reliable delivery, and code that is easy to maintain.

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