Vou fazer análise de bulk rnaseq com expressão gênica diferencial, go, análise de vias
Consultor Científico
Sobre este Serviço
Tem dados de RNA-seq e precisa de resultados claro e defensável?
Vou executar um pipeline de RNA-seq em lote totalmente reproduzível em R/Python e entregar figuras prontas para publicação com um relatório de interpretação especializado, para que você possa passar direto dos dados brutos para a próxima seção do seu manuscrito.
- Controle de qualidade e verificação de design: revisão de metadados, validação de replicatas, detecção de outliers e PCA
- Análise de expressão diferencial: DESeq2 ou edgeR com correção FDR (BenjaminiHochberg)
- Figuras prontas para publicação: volcano, MA, PCA, heatmap agrupado, gráficos de pontos/bubbles de pathway
- Enriquecimento funcional: GO (BP/MF/CC) ± KEGG/Reactome via g:Profiler ou clusterProfiler
- Tabelas de dados organizadas: contagens normalizadas, valores estabilizados por variância e tabelas de DEG (CSV/XLSX)
- Relatório detalhado: HTML ou PDF com métodos completos, parâmetros e interpretação em linguagem simples
O que preciso de você:
Opção A: arquivos FASTQ + planilha de amostras
Opção B: matriz de contagem bruta (genes × amostras) + planilha de amostras
Humano, rato, camundongo ou qualquer outro, é só avisar.
Por favor, note:
Os resultados são apenas para fins de pesquisa, nenhuma alegação clínica ou diagnóstica é feita. Todos os dados são tratados confidencialmente e não são compartilhados com terceiros.
Tecnologia:
caderno Jupyter
•
RStudio
Especialidade:
Outros
Linguagem de programação:
Python
•
R
Perguntas frequentes
Tradução automática
Todos os pacotes incluem um relatório?
Sim. Até o básico. Relatório e opinião de especialista para recomendar próximos passos.
Quais entradas você aceita?
Contagens por milhão (preferido) ou FASTQ.
Quantas replicatas eu preciso?
≥3 por grupo para uma DE robusta
O que é uma 'revisão menor'?
Ajustes cosméticos no gráfico, rotulagem, pequenos limiares de filtro. Novos contrastes, novas amostras ou reprogramação = complemento
Quais são os resultados?
results/normalized_counts.csv results/DEGs_A_vs_B.csv (com log2FC, padj, baseMean, direção) figures/volcano.png, PCA.png, heatmap.png, enrichment_dotplot.png report/report.html (ou .pdf)

