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Farei análise estatística usando r, rstudio e python
Analista Estatístico Apaixonado
Bem-vindo à Analytics Alley! 👩💻
Sou uma analista de dados estatísticos profissional, com mestrado em Estatística Aplicada e graduação em Estatística Matemática, com mais de 5 anos de experiência c...
Sobre este Serviço
Procurando análise estatística profissional com R, RStudio ou Python?
Você está no lugar certo
Sou Mestre em Estatística com experiência prática em análise de dados, aprendizado de máquina e programação estatística. Ajudo estudantes, pesquisadores e empresas realizando análises de dados precisas e confiáveis, modelagem e interpretação.
O que eu ofereço:
1.. Análise estatística e modelagem de dados:
- Medidas de dispersão e tendência central
- Testes de hipóteses
- Modelos de regressão
- Distribuições de probabilidade
- Métodos de amostragem
- Testes paramétricos (Z/t/F/Chi-sq)
- Testes não paramétricos (Man Whitney U, Wilcoxon signed rank, Wilcoxon rank sum, Kruskal-Wallis H)
- Métodos multivariados (PCA, FA, DA)
- Análise de clusters
2.. Modelagem preditiva e algoritmos de aprendizado de máquina em Python/R
3.. Limpeza, pré-processamento e visualização de dados
4.. Scripts personalizados em R, relatórios RMarkdown ou Jupyter Notebooks
5.. Explicação clara e interpretação dos resultados
6.. Relatórios bem estruturados (uso acadêmico ou empresarial)
Por que me escolher?
Mestre em Estatística Aplicada
Hábil em R, RStudio, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn
Código 100% preciso e reproduzível
Fácil de entender
Entrega pontual
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q1. Você conhece design experimental?
A: Sim, tenho forte entendimento de design experimental como análise de variância (ANOVA), Análise Multivariada de Variância (MANOVA) e testes de hipóteses para grupos de tratamento e controle.
Q2. Em quais técnicas multivariadas você é proficiente?
A: Tenho expertise em Análise de Fatores Comuns (CFA), Análise de Componentes Principais (PCA), análise de clusters k-means e hierárquica, Análise Discriminante Linear (LDA) e outras.
Q3. Pode mencionar os algoritmos de aprendizado de máquina em que você tem experiência?
A: Tenho experiência em árvores de decisão, florestas aleatórias, máquinas de vetores de suporte, análise de clusters, análise de regressão e técnicas de deep learning como redes neurais.
Q4. Você fornece código e interpretações?
Sim, entrego scripts bem documentados juntamente com uma explicação não técnica clara dos resultados.
Q5. Você pode incluir gráficos e visualizações?
A: Com certeza. Posso criar gráficos e plots de alta qualidade usando ggplot2, Matplotlib ou Seaborn para facilitar a compreensão dos resultados.
Q6. Pode fornecer um script ou notebook reproduzível?
A: Sim — posso fornecer um script em R, RMarkdown ou Jupyter Notebook em Python para que você possa reproduzir facilmente a análise.
Avaliações
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