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Farei análise de caminho, pca e fatorial em linguagem r, python, smart pls, amos
Cientista de Dados, PhD em Estatística, Especialista em R Studio, Python e PLS
Sou Shah Saud – Cientista de Dados e Analista Especialista com doutorado em andamento em Estatística e IA. Com mais de 6 anos de experiência, especializo-me em transformar dados complexos em insights ...
Sobre este Serviço
Olá, eu sou Shah Saud, doutor em Estatística e Cientista de Dados com mais de 6 anos de experiência em Estatísticas avançadas e Aprendizado de Máquina. Vou oferecer serviços de nível especialista em Análise Fatorial, Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise de Caminho usando ferramentas e softwares estatísticos de ponta.
Serviços oferecidos:
1. Análise Fatorial (FA Confirmatória e Exploratória, Análise de Eixos Principais, Máxima Verossimilhança, Rotação Varimax, Oblimin, Promax, Cronbach's Alpha, Confiabilidade Composta, Cálculo de Pontuações Fatoriais)
2. Análise de Componentes Principais (PCA) (Preparação de Dados, Padronização, Autovalores e Autovetores, Gráfico Scree, Variância Explicada, Pontuações de Componentes, Biplots)
3. Análise de Caminho (Modelagem de Equações Estruturais - SEM) (Especificação do Modelo, Diagramas de Caminho, Estimativa de Máxima Verossimilhança, Mínimos Quadrados Generalizados, CFI, TLI, RMSEA, SRMR, Mediação, Análise de Moderação)
Ferramentas e Softwares:
R Language (psych, factoextra, lavaan, semPlot, ggplot2, R Studio, R Markdown)
Python (numpy, Pandas, sklearn, factor_analyzer, semopy, matplotlib, seaborn, Jupyter Notebook, Colab)
SmartPLS (PLS-SEM, Bootstrapping, SmartPLS 3)
AMOS (AMOS, SEM, Diagrama de Caminho)
Vamos fazer isso...
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é Análise Fatorial e como ela pode beneficiar minha pesquisa?
A Análise Fatorial (FA) é um método estatístico usado para identificar relações subjacentes entre variáveis agrupando-as em fatores. Ela beneficia a pesquisa ao reduzir a dimensionalidade, melhorar a interpretação dos dados e identificar construtos latentes.
Quais tipos de Análise Fatorial você realiza?
Realizo tanto Análise Fatorial Confirmatória quanto Exploratória, incluindo Principal Axis Factoring (PAF), extração por Máxima Verossimilhança (ML) e métodos de rotação como Varimax, Oblimin e Promax.
Como você garante a confiabilidade da Análise Fatorial?
A confiabilidade é garantida usando métricas como Cronbach's Alpha e Confiabilidade Composta, além do cálculo detalhado de pontuações fatoriais e sua interpretação.
O que é Análise de Componentes Principais (PCA) e quando deve ser usada?
PCA é uma técnica usada para reduzir a dimensionalidade de grandes conjuntos de dados, transformando-os em um conjunto de componentes principais não correlacionados. É usada quando o objetivo é simplificar os dados mantendo o máximo de variância possível.
Quais são os passos envolvidos na PCA?
Os passos incluem preparação e padronização dos dados, cálculo de autovalores e autovetores, criação de gráficos scree, análise da variância explicada, cálculo de pontuações de componentes e visualização de biplots.
O que é Análise de Caminho e como ela difere de outras análises?
A Análise de Caminho, um tipo de Modelagem de Equações Estruturais (SEM), examina as relações diretas e indiretas entre variáveis usando diagramas de caminho. Ela difere de outras análises por permitir modelar relações causais complexas.
Quais ferramentas você usa para Análise de Caminho?
Uso ferramentas como R (lavaan, semPlot), Python (semopy), SmartPLS (PLS-SEM, bootstrapping) e AMOS (diagramas de caminho, testes de modelo).
Como você garante a precisão dos resultados da Análise de Caminho?
A precisão é garantida por estimativa de Máxima Verossimilhança, Mínimos Quadrados Generalizados e índices de ajuste como CFI, TLI, RMSEA e SRMR. Também realizo análises de mediação e moderação para resultados mais completos.
Você pode explicar os softwares estatísticos e pacotes que usa para essas análises?
Uso R (pacotes: psych, factoextra, lavaan, semPlot, ggplot2), Python (pacotes: numpy, Pandas, sklearn, factor_analyzer, semopy, matplotlib, seaborn), SmartPLS (SmartPLS 3) e AMOS (AMOS Graphics).
Como você entrega os resultados da análise e que suporte oferece após a entrega?
Os resultados são entregues em relatórios detalhados com visualizações e interpretações. O suporte pós-entrega inclui revisões para precisão e clareza, além de assistência para dúvidas ou esclarecimentos.
