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Vou construir modelos avançados de aprendizado de máquina e pipelines preditivos em python
Cientista de dados
Engenheiro biomédico e cientista de dados certificado. Transformo dados complexos em insights acionáveis usando Python e Machine Learning avançado.
O que eu ofereço:
ML de ponta a ponta: limpeza, enge...
Sobre este Serviço
Transforme seus dados em uma ferramenta poderosa de tomada de decisão com um Cientista de Dados Certificado pela IBM.
Eu não apenas escrevo código; eu construo modelos de Machine Learning de alto desempenho, projetados para precisão e confiabilidade. Com formação em Engenharia e treinamento especializado pela IBM, faço a ponte entre dados brutos complexos e insights acionáveis para negócios ou áreas clínicas.
O que você vai receber:
- Pipeline completo de ML: Limpeza de dados profissional, pré-processamento e engenharia de features.
- Análise exploratória de dados (EDA) aprofundada: Visualizações perspicazes que contam a história por trás dos seus números.
- Otimização avançada de modelos: Uso de GridSearchCV e Hyperparameter Tuning para extrair toda a precisão possível dos seus modelos (atingindo scores de 92%+ AUC-ROC).
- Especialização em algoritmos diversos: De Regressão Logística e SVM a Floresta Aleatória e XGBoost.
- Documentação clara: Você receberá Jupyter Notebooks limpos, comentados, e um relatório técnico profissional em PDF com as descobertas.
Por que me escolher? Aplico uma mentalidade de engenharia à ciência de dados, focando em precisão, estabilidade do modelo e desempenho no mundo real. Seja na área de saúde, finanças ou dados de negócios, entrego resultados confiáveis.
Pronto para desbloquear o poder dos seus dados?
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
APIs:
IA de Visão Computacional da Microsoft
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
MLflow
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Preciso do seu conjunto de dados (CSV, Excel, SQL ou acesso via API) e uma descrição clara do seu objetivo. Você está tentando prever um resultado específico ou apenas precisa de uma análise exploratória? Quanto mais contexto você fornecer sobre as features, melhores serão os resultados.
Quais ferramentas e bibliotecas você usa?
Trabalho principalmente em Python usando a stack padrão da indústria: Pandas e NumPy para manipulação de dados, Matplotlib e Seaborn para visualização, e Scikit-Learn, XGBoost ou LightGBM para Machine Learning. Todo trabalho é entregue em Jupyter Notebooks organizados.
Você pode garantir uma precisão específica do modelo?
Na ciência de dados, a precisão depende totalmente da qualidade e volume dos seus dados. No entanto, garanto uma abordagem rigorosa de Engenharia — usando GridSearchCV e Cross-Validation — para garantir que encontramos o modelo com o melhor desempenho possível para seu conjunto de dados específico.
Vou conseguir entender e rodar o código sozinho?
Com certeza. Forneço código limpo, comentado, que segue as melhores práticas. Meus pacotes Standard e Premium também incluem um relatório técnico profissional (PDF) que explica a metodologia e os resultados em português simples, para que você possa apresentar as descobertas a stakeholders não técnicos.
Você pode trabalhar com dados sensíveis ou médicos?
Sim. Com minha formação em Engenharia Biomédica, conheço bem a importância da privacidade dos dados e da precisão clínica. Sigo uma ética profissional rigorosa para garantir que seus dados permaneçam confidenciais e seguros durante todo o processo.
