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Vou construir um chatbot RAG que responde a partir dos seus documentos
Amr Belal
Sobre este Serviço
Tradução automática
Transforme seus PDFs, documentos, políticas, manuais ou base de conhecimento em um assistente de IA útil.
Vou criar um chatbot RAG personalizado que busca informações relevantes do seu conteúdo e responde com respostas fundamentadas e conscientes da fonte.
O que você pode receber:
- Ingestão e divisão de documentos
- Busca e recuperação por vetor
- Interface de chat limpa
- Citações de fontes quando apropriado
- Suporte para PDF, DOCX, texto ou conteúdo web
- Integração de modelo e API
- Testes, instruções de configuração e código fonte organizado
Eu trabalho com Python, fluxos de recuperação, FastAPI ou Flask, Streamlit, bancos de dados vetoriais e LLMs comerciais ou de código aberto adequados.
O pacote Basic é um protótipo acessível para um caso de uso focado. O padrão adiciona múltiplos arquivos, branding, citações e integração. O Premium é projetado para um fluxo de trabalho RAG mais pronto para produção, com recuperação mais forte, suporte a testes, implantação e documentação.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido se seus dados forem grandes, privados, multilíngues ou requererem integrações complexas.
Conheça mais sobre Amr Belal
Amr Belal
Applied AI and Generative AI Engineer
- A partir deEgito
- Membro desdefev. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Árabe, Inglês
Applied AI and Generative AI Engineer building reliable, user-facing products across LLM applications, agentic and multi-agent workflows, NLP, computer vision, and machine learning. I work with Python, FastAPI, LangGraph, Streamlit, TensorFlow, scikit-learn, and Docker. Recent projects include a source-aware multi-agent research assistant, a bilingual sentiment-analysis and AI-marketing platform, a fire-classification system that reached 97.96% accuracy, and an AI-powered smart-home robot. I deliver organized code, documented results, clear communication, and practical solutions.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de documento você pode usar?
Posso trabalhar com formatos comuns como PDF, DOCX, TXT, CSV, Markdown e conteúdo web adequado. Por favor, envie uma mensagem se seus dados usarem outro formato ou precisarem de OCR.
O chatbot vai mostrar as fontes das respostas?
Sim. Citações de fontes ou referências podem ser incluídas quando o pacote selecionado, o formato de dados e o design de recuperação suportarem.
Custos de API do modelo, banco de dados e hospedagem estão incluídos?
Não. Custos de modelos de terceiros, banco de dados vetoriais e hospedagem são separados. Vou explicar os custos esperados e ajudar você a escolher uma configuração prática antes da implementação.
