Eu farei segmentação de imagem, segmentação semântica e de instância em python
Engenheiro de IA/ML Especialista em Visão Computacional e Aprendizado Profundo
Sobre este Serviço
Procurando por uma segmentação de imagem pixel-perfect? Eu vou segmentar suas imagens com precisão!
Sou especialista em segmentação de imagem usando deep learning. Seja para segmentação semântica, de instância ou soluções personalizadas, entrego resultados precisos e prontos para produção.
SERVIÇOS QUE OFEREÇO:
- Segmentação semântica (classificação pixel a pixel)
- Segmentação de instância (detecção de objetos individuais)
- Segmentação de imagens médicas (tumores, órgãos, células)
- Remoção e substituição de fundo
- Treinamento de modelos de segmentação personalizados
- Segmentação de imagens de satélite e aéreas
- Segmentação de quadros de vídeo
MODELOS E FRAMEWORKS:
- U-Net, Mask R-CNN, DeepLab
- YOLO v8 Segmentation, SAM
- PyTorch, TensorFlow, Keras
- OpenCV, Albumentations
POR QUE ME ESCOLHER?
- Expertise profunda em arquiteturas de segmentação
- Experiência com aplicações médicas e industriais
- Treinamento personalizado com seu dataset
- Alta precisão com desempenho otimizado
ENVIE UMA mensagem para receber uma cotação personalizada!
APIs:
Outros
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre segmentação semântica e de instância?
Segmentação semântica classifica todos os pixels em categorias. Segmentação de instância identifica objetos individuais separadamente, como carro 1, carro 2.
Você consegue segmentar imagens médicas?
Sim! Tenho experiência com detecção de tumores, segmentação de órgãos e análise de células em imagens médicas.
Você precisa de dados anotados para treinar?
Para modelos personalizados, dados rotulados melhoram a precisão. Posso te orientar sobre ferramentas de anotação ou ajudar na rotulagem.
Qual precisão você consegue atingir?
Normalmente, alcanço pontuações de IoU entre 85-95% com dados de treinamento de qualidade. A precisão depende da qualidade e complexidade dos dados.
Você consegue processar vídeos?
Sim! Aplico segmentação aos quadros de vídeo para aplicações como edição de vídeo ou análise em tempo real.

