Eu vou treinar, avaliar dados de ML, soluções de IA ML, engenheiro de recursos, modelo preditivo

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Paquistão

Eu falo Inglês

Transformando ideias em conteúdo

🔵 Desenvolvedor de software IA 🔴 com 5 anos de experiência em ML e Big Data. Gosto de criar aplicações web seguras, escaláveis e confiáveis. Trabalho principalmente com ●Rest API, ●FastAPI, 🔥Django...
Sobre este Serviço

Oi! Eu sou Amna, formada em MS em IA na LUMS, e ajudo clientes a transformar dados brutos em soluções eficazes de machine learning com código limpo, resultados claros e avaliação adequada.

O que posso fazer por você:

Limpeza de Dados + EDA

  • valores ausentes, outliers, codificação, escalonamento
  • visualizações + insights

ML supervisionado (Previsão)

  • regressão & classificação
  • Regressão Logística, Árvores de Decisão, Florestas Aleatórias/Ensembles, SVM

ML não supervisionado (Padrões)

  • K-Means, clustering hierárquico
  • segmentação + interpretação

Redução de Dimensionalidade

  • PCA / LDA (quando útil para compressão ou visualização)

Avaliação + Otimização de Modelos

  • divisão treino/teste, validação cruzada
  • métricas (acurácia, F1, ROC-AUC, RMSE, etc.)
  • regularização + controle de overfitting

Deep Learning (casos de uso básicos)

  • Redes Neurais Simples / CNN (nível iniciante em classificação de imagens)

O que você vai receber:

Um Jupyter Notebook limpo (ou scripts em Python), um resumo de resultados breve (o que funcionou + por quê), seu arquivo do modelo treinado (se necessário) + instruções para executá-lo

A privacidade dos dados é importante. Seus dados permanecem seus. Eu não reutilizo nem compartilho datasets de clientes.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se não tiver certeza de qual pacote se encaixa, vou te orientar.

Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

MATLAB

SQL

Colab

NoSQL

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Ferramentas:

caderno Jupyter

fluxo tensor

Excel

Colab

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