Vou desenvolver um agente de IA inteligente com base de conhecimento e integração de banco de dados


Sobre este Serviço
Tradução automática
Transforme suas operações comerciais e suporte ao cliente com chatbots de IA personalizados e prontos para produção, alimentados por OpenAI, Google Gemini, Claude e modelos de peso aberto como DeepSeek. Eu crio agentes de IA inteligentes feitos sob medida para seus dados privados, fluxos de trabalho e infraestrutura existente.
O que eu ofereço:
- Integração de Dados Personalizada (RAG): agentes de IA treinados com seus PDFs, documentação, URLs ou catálogos de produtos para respostas precisas e sem alucinações.
- Implantação Multi-Plataforma: widgets de chat web embutidos, aplicativos móveis (Flutter/React Native), API do WhatsApp Business, Telegram e Discord.
- APIs & Sincronização de Banco de Dados: ações de webhook, integrações com CRM (HubSpot, Salesforce) e conexões de banco de dados (PostgreSQL, Firebase, Supabase).
- Fluxos de Trabalho Avançados: agentes de IA por voz (Vapi/Retell), suporte multilíngue, qualificação automática de leads e autenticação de usuários.
Pilha Tecnológica: Python, TypeScript, LangChain, LlamaIndex, Pinecone, ChromaDB, FastAPI, Node.js, API do OpenAI, API do Gemini, Botpress, n8n.
Por que trabalhar comigo?
- Código 100% personalizado e escalável, feito para produção (sem soluções frágeis de templates).
- Arquitetura de sistema limpa, feita para respostas de baixa latência.
- Suporte completo para implantação e documentação.
Conheça mais sobre Ammar A
CTO Systems Architect
- A partir deTurquia
- Membro desdeabr. de 2016
Idiomas
Árabe, Inglês, Turco
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso fornecer minhas próprias chaves de API (OpenAI, Gemini, Pinecone)?
Sim. Você precisará fornecer suas próprias chaves de API para os provedores de LLM e serviços de banco de dados utilizados. Isso garante que você mantenha controle total sobre sua cobrança de uso, configurações de privacidade e limites do sistema. Se ainda não tiver configurado, vou te orientar pelo processo rápido passo a passo.
Como o chatbot de IA responde às perguntas usando meus dados privados de negócios?
Eu crio uma pipeline personalizada de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Seus documentos ( PDFs, arquivos de texto, CSVs ou URLs de sites) são divididos em partes e armazenados em um banco de dados vetorial seguro. Quando um usuário faz uma pergunta, o sistema busca apenas os trechos relevantes dos seus arquivos e os envia para o LLM.
Você pode incorporar esse chatbot ao meu site ou aplicativo móvel existente?
Sim. Posso entregar um widget de chat leve em JavaScript que funciona em qualquer site (WordPress, Shopify, React, Webflow ou HTML personalizado), fornecer uma interface web independente ou entregar endpoints de API REST/WebSocket para conectar diretamente a aplicativos móveis personalizados (Flutter, React Native, iOS, Android).
Os dados da minha empresa serão mantidos seguros e confidenciais?
Completamente. Todos os dados personalizados ingeridos durante o projeto permanecem totalmente sua propriedade. Usamos índices vetoriais privados e pipelines de API de padrão empresarial para garantir que suas informações proprietárias nunca sejam expostas ao público ou usadas para treinar modelos públicos de IA.
Devo enviar uma mensagem para você antes de fazer um pedido?
Sim, altamente recomendado! Projetos de IA frequentemente têm estruturas de dados únicas, requisitos de hospedagem ou metas de integração. Me enviar uma mensagem primeiro nos permite revisar suas necessidades, confirmar a viabilidade técnica e garantir que selecionamos o pacote certo ou criamos uma oferta personalizada para seu projeto.

