Vou pré-processar dados e treinar modelos de IA
Sobre este Serviço
Vou te ajudar a limpar seu conjunto de dados e treinar modelos de aprendizado de máquina (classificação ou regressão)
Se você tem um conjunto de dados bruto e não sabe como prepará-lo para aprendizado de máquina, posso cuidar de tudo, desde o pré-processamento até o treinamento do modelo usando Python (Pandas, NumPy, scikit-learn).
Vou cuidar de:
Tratamento de valores ausentes
Codificação (Label ou One-Hot)
Escalonamento de features (Standard)
Divisão treino-teste
Código limpo e comentado
Para problemas de classificação (como prever Sim/Não, Saudável/Doente, Spam/Não Spam):
Regressão Logística
K-Nearest Neighbors (KNN)
Árvore de Decisão
Floresta Aleatória
Máquina de Vetores de Suporte (SVM)
Para problemas de regressão (como prever preço, idade, salário):
Regressão Linear
Regressor de Árvore de Decisão
Regressor de Floresta Aleatória
Regressor de Vetores de Suporte (SVR)
KNN Regressor
Vou te entregar um modelo funcional com avaliação adequada, como score de acurácia e matriz de confusão.
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
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Panda
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Outros
APIs:
API do Google Cloud Vision
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Colab

