Eu vou integrar chatbots de IA, automação e APIs de LLM no seu app existente

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Lawrence Gomes
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Sobre este Serviço

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Quer capacidades reais de IA, como chatbots, automação e recursos alimentados por LLM, adicionados ao seu app atual, sem uma reconstrução lenta e arriscada? Eu integro IA em apps de produção, não em demos descartáveis.

O que você recebe

  • Integração de chatbot de IA, automação ou API de LLM no seu app existente
  • Código limpo, testado e pronto para produção
  • Integração com banco de dados/contexto para que a IA permaneça baseada em dados reais
  • RAG / busca de documentos ou conexão com CRM/workflow (Premium)

Pilha tecnológica

  • Next.js, React, TypeScript, Node.js
  • APIs OpenAI, Claude e Gemini
  • MongoDB, PostgreSQL
  • LangChain e busca vetorial para trabalhos de RAG

Já entreguei um produto SaaS pago ao vivo com uma funcionalidade de IA alimentada por Gemini em produção, não uma demo de portfólio.

Processo

  • Revisão de requisitos
  • Plano técnico
  • Implementação
  • Testes
  • Implantação e entrega

O que preciso de você

Acesso ao seu código atual, credenciais ou seu provedor de IA preferido, e uma descrição rápida da funcionalidade.

Não incluído

  • Custos de uso da API do provedor de IA
  • Custos de hospedagem/infraestrutura
  • Construção de um app do zero (veja meu outro serviço)

Envie uma mensagem primeiro para trabalhos de RAG, CRM/workflow ou código desconhecido, assim posso confirmar o escopo e o pacote adequado.

Conheça mais sobre Lawrence Gomes

Lawrence Gomes

Full Stack Developer

  • A partir deBangladesh
  • Membro desdefev. de 2021
  • Idiomas

    Inglês
I'm a full-stack developer based in Dhaka, Bangladesh, specializing in production-ready web apps, SaaS products, and AI-powered features. Stack: Next.js, React, TypeScript, Node.js, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Paddle, and AI APIs like Google Gemini. I've independently built and launched a paid SaaS product and delivered apps for local clients. I focus on clean architecture, secure integrations, and practical deployment — clarifying scope and acceptance criteria upfront so projects stay predictable. Send me your requirements and I'll recommend the best implementation path.

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