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Eu vou construir um assistente pessoal de IA que conhece suas notas, documentos e decisões
Amit Patel
Sobre este Serviço
Tradução automática
Uma IA pessoal que realmente conhece suas coisas. Apresente o Claude ao seu vault do Obsidian, exportação do Notion ou pasta de PDF/Word. Pergunte qualquer coisa e receba respostas fundamentadas nos seus próprios textos, não na internet.
Você faz notas, mas nunca as relê. Escreveu a mesma ideia três vezes porque esqueceu as duas primeiras. Quer conversar com sua base de conhecimento como se fosse um colega. RAG é a solução de geração aumentada por recuperação sobre seus dados.
Entregáveis:
- Indexação do seu banco de dados de vetores com ChromaDB para suas notas/documentos usando embeddings
- Grafo de conhecimento em SQLite capturando decisões, tags e referências cruzadas
- Claude (ou seu LLM preferido) consultado com seu contexto injetado
- Enriquecimento noturno: auto-tag, resumir, linkar
- Interface de chat: CLI, UI web ou integração com plugin do Obsidian
- Runbook: como adicionar novos documentos, ajustar recuperação, fazer backup
Por que eu:
Eu uso essa mesma stack no meu próprio vault todos os dias, com mais de 700 notas, 23 registros de decisões de arquitetura, tudo indexado e consultável pelo Claude em várias sessões. Subagentes personalizados, hooks de captura de sessão, integração com MCP. O mesmo padrão, aplicado ao seu conhecimento.
Não é uma camada em cima do ChatGPT, é uma RAG real com busca por vetores e grafo de conhecimento.
Me envie uma mensagem primeiro, todo trabalho começa com uma reunião de 15 minutos para definir o escopo
Conheça mais sobre Amit Patel
Amit Patel
Engineering Manager
- A partir deReino Unido
- Membro desdeset. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Gujarati
I am an Engineering Manager with over 15 years of experience in FinTech, FX, and payments. My expertise lies in enhancing operational efficiency and fortifying security through a blend of investigative skills and AI-augmented delivery. I am dedicated to continuous improvement and problem-solving to ensure system reliability and client satisfaction.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de entrada você suporta?
Markdown (exportação do Obsidian, notes.app), PDF, DOCX, TXT, HTML, exportação do Notion, exportação do Confluence. Se for texto ou texto extraível, funciona.
Quantos dados ele pode processar?
Básico até 500 documentos, Padrão até 2000 documentos, Premium ilimitado (com ajuste para grandes corpora — chunking, filtragem, recuperação híbrida).
Qual LLM ele usa?
Claude (API da Anthropic) por padrão — melhor qualidade para RAG. OpenAI, Gemini ou local via Ollama suportados no plano Premium.
Onde ele roda?
Localmente na sua máquina ou hospedado no seu servidor. Nada sai do seu ambiente, exceto os trechos relevantes e prompts para a API do LLM de sua escolha.
E quanto à privacidade?
Seus documentos permanecem locais. Apenas os trechos relevantes recuperados são enviados ao LLM por consulta. Registro completo de tudo que foi enviado para revisão.
Posso usar o Obsidian?
Sim — os vaults do Obsidian são o formato de entrada ideal. Também posso entregar como uma integração de plugin do Obsidian no plano Premium, para consultar diretamente do editor.
Como adiciono novos documentos depois?
Pasta de observação que ingere automaticamente novos arquivos ou comando manual de reindexação. O runbook cobre ambos, além de como reconstruir todo o índice se necessário.
Ele consegue escrever coisas, não só responder?
Sim — pode redigir respostas, resumir, gerar esquemas a partir das suas notas existentes, produzir primeiros rascunhos de novos documentos fundamentados no seu conhecimento. Não é só Q&A.
E a integração com MCP?
Premium inclui um servidor MCP que expõe a base de conhecimento como uma ferramenta Claude Code — você pode consultá-lo diretamente de qualquer sessão Claude Code.
O que está fora do escopo?
Construir sua base de conhecimento do zero (você precisa de notas/documentos existentes). Ajuste fino de um modelo com seus dados (técnica diferente). Implantação multiusuário empresarial (veja outros gigs).
