Eu farei análise de expressão diferencial de RNA seq e plots do deseq2

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Analista de Bioinformática RNA Seq, Docking Molecular e Simulações MD

Sou um Biólogo Computacional especializado em transcriptômica de RNA-Seq, Docking Molecular e simulações de Docking Molecular. Trabalho com pipelines Linux Bash, R (DESeq2/Bioconductor), Python e GROM...
Sobre este Serviço

Bem-vindo ao meu serviço de Biologia Computacional & Transcriptômica!


Você está procurando por análise precisa de dados de RNA-Sequencing (RNA-Seq) pronta para publicação? Ofereço pipelines transcriptômicos completos usando ferramentas padrão da indústria em Linux Bash, R e Python.


Serviços que ofereço:

Controle de qualidade & corte (FastQC, Trimmomatic)

Alinhamento de leitura com splice-aware (HISAT2)

Quantificação de genes (featureCounts)

Análise de expressão diferencial de genes (DESeq2 em R)

Visualizações de alta resolução (Volcano Plots, Heatmaps agrupados, PCA)

Análise de enriquecimento funcional (Análise de vias GO & KEGG)


O que você receberá:

1. Conjuntos de dados limpos & tabelas Excel anotadas de DEGs com fold changes e p-valores ajustados.

2. Gráficos vetoriais/PNG de alta resolução (300+ DPI) prontos para publicação.

3. Scripts R bem comentados e reprodutíveis.

4. Relatório analítico em PDF com resumo.


Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutir o tamanho do seu conjunto de dados e os requisitos do projeto!

Linguagem de programação:

Python

•

R

•

SPSS

•

SQL

•

NoSQL

Tecnologia:

Excel

•

Google Analytics

•

Google Data Studio

Tipo de análise:

Análise Quantitativa

•

análise estatística

Especialidade:

Desenho experimental

•

Algoritmos

•

Previsão

Ferramentas:

Minitab

•

RStudio

•

Stata

•

Google Colab

•

Microsoft Excel

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