Vou desenvolver redes neurais informadas por física personalizadas PINNs em pytorch

Seus simulations FEM/CFD estão muito lentos ou pesados computacionalmente?

Sou um pesquisador de computação com doutorado e Pesquisador Visitante na Imperial College London, especializado em Aprendizado de Máquina Científico (SciML).

Construo redes neurais informadas por física (PINNs) personalizadas em PyTorch puro do zero, evitando wrappers de alto nível para garantir máximo controle, facilidade de depuração e desempenho para suas restrições físicas.

O que posso fazer por você:

• Resolver equações diferenciais parciais complexas diretas e inversas, incluindo extração de parâmetros desconhecidos a partir de dados experimentais.

• Criar substitutos rápidos baseados em ML para simulações tradicionais que são computacionalmente caras.

• Depurar e acelerar suas bases de código existentes em PyTorch ou SciML.

Execuções recentes:

• Modelagem de fluxos turbulentos de alto-Re (Re=10.000 Navier-Stokes).

• Resolvi problema complexo de elastoplasticidade usando PINNs de contato de Hertz.

Por que me contratar? Você não está apenas contratando um programador; está adquirindo um parceiro estratégico de computação. Garanto que seus modelos sejam matematicamente perfeitos.

Por favor, envie uma mensagem com sua PDE e escopo antes de fazer o pedido!