Vou criar uma solução de detecção de objetos e visão computacional com yolov8

Tá tendo dificuldades com baixa precisão do modelo, falsos positivos ou inferência lenta? Eu desenvolvo soluções robustas, prontas para produção, de visão computacional e detecção de objetos feitas sob medida para suas necessidades específicas.

Ao invés de protótipos genéricos, eu treino, otimizo e implanto modelos de YOLO de alto desempenho, projetados para confiabilidade no mundo real.

Serviços principais & capacidades:

• Detecção e rastreamento de objetos personalizados: Treinamento com conjuntos de dados personalizados usando YOLOv8, YOLOv5 e arquiteturas recentes de YOLO com integração ByteTrack / DeepSORT.
• Segmentação de instâncias & classificação: Limites precisos ao nível de pixel, caixas delimitadoras orientadas (OBB) e estimativa de pose.
• Preparação e anotação de datasets: Rotulagem de dados, conversão de formatos e aumento de dados via CVAT, Roboflow e Label Studio.
• Otimização de modelos & implantação em edge: Conversão para ONNX, TensorRT e OpenVINO para inferência rápida em tempo real em dispositivos edge, backends web (FastAPI) ou aplicativos móveis.

O que você vai receber:

• Código fonte limpo, totalmente documentado, em Python / OpenCV.
• Peso do modelo treinado (.pt, .onnx ou arquivos engine) junto com métricas de validação completas.
• Guia completo de implantação ou wrapper de API para integração fácil.

Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido.