Vou fazer agente rag com langgraph e langchain


Sobre este Serviço
Tradução automática
Você quer criar agentes de IA inteligentes ou chatbots alimentados por LangChain e LangGraph? Você está no lugar certo!
Eu me especializo em construir agentes de IA personalizados que podem:
- Entender linguagem natural
- Executar fluxos de trabalho e raciocínio em múltiplas etapas
- Integrar com APIs externas e ferramentas (Google Search, PDFs, bancos de dados, etc.)
- Usar memória e contexto para interações mais inteligentes
- Com LangChain para prompts estruturados e LangGraph para sistemas de múltiplos agentes com estado, entrego soluções que vão além de chatbots, tornando-se assistentes inteligentes.
O que posso criar para você:
- Agentes de suporte ao cliente com IA
- Geração aumentada por recuperação (RAG) para busca de documentos
- Assistentes de automação de fluxo de trabalho
- Agentes que usam ferramentas (busca, APIs, calculadoras, etc.)
- Sistemas de múltiplos agentes alimentados por LangGraph
- Memória persistente e gerenciamento de contexto
- Intervenção/humanização e viagem no tempo
Pilha de tecnologia:
- Python
- LangChain
- LangGraph
- OpenAI
- Groq
- HuggingFace
- Gimini
- PostgreSQL, PGVector, Chroma, FAISS, Streamlit
Por que me escolher?
- Código limpo e fácil de manter
- Entrega rápida e configuração pronta para implantação
- Configuração completa do ambiente e dependências
- Suporte após a entrega
Pronto para turbinar seus fluxos de trabalho com IA? Vamos criar seu agente hoje!
Conheça mais sobre Amir A
AI Solutions across Data Science, ML, and Agentic Systems
- A partir dePaquistão
- Membro desdedez. de 2024
- Responde em aprox.:3 horas
- Última entrega1 ano
Idiomas
Inglês, Alemão, Hindi, Árabe, Japonês, Holandês, Bengali, Francês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Vou precisar da sua ideia de projeto, objetivos e (se aplicável) chaves de API, datasets ou documentos que você quer que o agente utilize.
Você pode integrar ferramentas externas ou APIs?
Sim! Posso integrar APIs (Google, OpenAI, Hugging Face, bancos de dados, email, etc.) para que seu agente possa realizar ações reais.
Você consegue criar sistemas de multi-agentes?
Com certeza. Usando LangGraph, posso criar sistemas com múltiplos agentes com planejamento, reflexão e comunicação entre eles.
Isso é adequado para negócios e projetos de pesquisa?
Sim, entrego assistentes de pesquisa, agentes de suporte ao cliente, bots de automação de fluxo de trabalho e agentes de IA específicos de domínio.
Por que usar código ao invés de ferramentas sem código?
Plataformas sem código são boas para demonstrações rápidas, mas têm limitações sérias em personalização, escalabilidade e integração. Com código Python limpo usando LangChain e LangGraph, posso entregar agentes flexíveis, prontos para produção e exatamente adaptados às suas necessidades, algo que ferramentas sem código não conseguem fazer.
