Vou construir um MVP de healthtech para web

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Amir T
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Sobre este Serviço

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Um backend e frontend funcionais para seu produto de saúde, feitos para aguentar o tranco quando usuários reais começarem a usar.


Eu crio aplicativos full-stack com FastAPI no backend e Next.js no frontend, containerizados com Docker e apoiados por PostgreSQL, com autenticação adequada e controle de acesso por função desde o primeiro dia. Isso vem de experiência real: desenvolvi uma plataforma de saúde de precisão, de um protótipo inicial para um sistema de produção com autenticação JWT, múltiplos papéis de usuário (admin, médico, técnico, paciente), registro completo de auditoria e uma camada de dados com centenas de milhares de registros sem desacelerar.


O que você pode esperar:

Design de API limpo e documentado com FastAPI

Frontend em Next.js, responsivo por padrão

Controle de acesso baseado em papéis, não apenas um login único

Logs de auditoria onde seu fluxo de trabalho precisa de rastreamento

Configuração Dockerizada para que a implantação não seja uma preocupação de última hora

Código limpo o suficiente para outro desenvolvedor pegar depois


Não vou vender isso como certificado HIPAA ou totalmente compatível de cara, isso precisa de uma revisão legal e de segurança específica para seu caso, mas a base técnica foi construída com esse padrão em mente, não acrescentada depois.


Me envie uma mensagem com sua lista de funcionalidades :)

  • Linguagem de programação

    • Python

  • Especialidade

    • Algoritmos e estruturas de dados
    • Localização
    • Desempenho
    • Segurança
    • Banco de Dados

  • Estrutura de front-end

    • Flutter
    • Next.js
    • React.js
    • Vue.js

  • Estrutura de back-end

    • FastAPI
    • Next.js
    • Node.js

  • IA e low/no code builders

    • Claude
    • Cursor

Conheça mais sobre Amir T

Amir T

Biomedical AI Engineer Genomics Biosignals and Precision Health

5,0(1)
  • A partir deReino Unido
  • Membro desdejul. de 2024
  • Última entrega1 ano

  • Idiomas

    Persa, Inglês
I'm Amir, an AI engineer and full-stack developer with 9+ years in Python, MATLAB, and machine learning, focused on healthcare and biomedical applications. My main project is a precision health platform I built from scratch, where patients upload lab work, microbiome panels, and raw genetic data to get personalized nutrition, exercise, and medical insights. On genomics, this includes ACMG-based variant classification and polygenic risk scoring, built on FastAPI, Next.js, and PostgreSQL. I've also worked on EEG/ECG processing, medical imaging with CNN/YOLO models, and published IEEE research.

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