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Vou construir modelos preditivos para previsão de negócios
Engenheiro de Ciência de Dados: Finanças, Estatísticas e Ensino
Engenheiro de Ciência de Dados experiente com sólida formação em estatística e finanças. Destaco-me na análise de dados financeiros, modelagem preditiva e gestão de projetos, entregando insights acion...
Sobre este Serviço
Eu crio modelos preditivos personalizados que ajudam empresas a prever resultados, reduzir riscos e tomar decisões baseadas em dados.
Com expertise em aprendizado de máquina, análise estatística e modelagem financeira, entrego sistemas de previsão precisos, adaptados às suas necessidades específicas.
O que eu ofereço:
- Modelos de regressão para previsão (vendas, receita, preços, demanda)
- Modelos de classificação para avaliação de risco (cancelamento, fraude, pontuação de crédito)
- Análise de séries temporais para previsão de tendências
- Pré-processamento completo de dados e engenharia de features
- Otimização de modelos com ajuste de hiperparâmetros
- Pipelines prontos para implantação em produção
Indústrias com as quais trabalho:
Finanças, comércio eletrônico, saúde, agricultura, análise esportiva e mais.
O que você recebe:
Modelo de aprendizado de máquina treinado (Python)
Jupyter notebook com documentação completa
Relatório de avaliação de desempenho (precisão, ROC, matriz de confusão)
Análise de importância de features
Código limpo e reutilizável
Uso Python, scikit-learn, XGBoost, Pandas e ferramentas modernas de IA para construir modelos que alcançam de 85 a 99% de precisão em dados do mundo real.
Portfólio: previsão de preço de ações (99,5%), detecção de fraude (96% AUC), modelos de cancelamento, previsão de seca.
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Excel
•
MLflow
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que dados você precisa de mim para construir o modelo?
Preciso de um conjunto de dados em formato CSV, Excel ou banco de dados com seus dados históricos. Para previsão, inclua a variável alvo que deseja prever e quaisquer features relevantes (datas, categorias, valores numéricos). Vou orientar você sobre os requisitos de dados durante nossa conversa.
Com quais indústrias e casos de uso você trabalha?
Atuo em diversos setores: finanças (previsão de ações, pontuação de crédito), comércio eletrônico (previsão de vendas, cancelamento de clientes), saúde (avaliação de risco), agricultura (previsão de safra) e análise esportiva. Se você tem dados e um objetivo de previsão, posso criar um modelo para isso.
Qual será a precisão do meu modelo preditivo?
A precisão depende da qualidade e complexidade dos dados. Meus modelos de portfólio alcançam de 85 a 99% de precisão. Forneço métricas detalhadas de desempenho (precisão, ROC-AUC, matriz de confusão) para que você saiba exatamente como o modelo se sai antes de implantar.
Eu recebo o código fonte e posso usar comercialmente?
Sim! Todos os pacotes incluem o código fonte completo (notebook em Python) com documentação. Você possui o código e o modelo totalmente — use comercialmente, modifique ou integre aos seus sistemas sem restrições.
