Vou construir uma pipeline de dados ETL em python para seu negócio
Engenheiro de Dados especializado em Python, SQL, Apache Kafka e ETL
Sobre este Serviço
Construo pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) confiáveis e prontos para produção usando Python para ajudar seu negócio a mover, limpar e estruturar dados automaticamente, sem mais trabalho manual em planilhas.
O que eu ofereço:
- Scripts personalizados em Python para extrair dados de APIs, arquivos ou bancos de dados
- Limpeza e transformação de dados para corrigir dados confusos e inconsistentes
- Carregar dados limpos no seu banco de dados (PostgreSQL, MySQL) ou armazenamento (Amazon S3)
- Agendamento e automação para que sua pipeline funcione sozinha
- Documentação clara para que sua equipe possa entender e manter
Por que trabalhar comigo:
Tenho experiência prática na construção de pipelines de dados em tempo real usando Apache Kafka, Python e SQL, além de contato com sistemas de dados empresariais em grande escala. Meu foco é escrever código limpo, bem testado, não apenas algo que funciona uma vez, mas algo que continue funcionando de forma confiável.
Dados confusos ou processos manuais que consomem seu tempo? Vamos automatizar isso. Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa entender sua fonte de dados e recomendar a melhor solução.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações você precisa de mim para começar?
Vou precisar de detalhes sobre sua fonte de dados (API, formato de arquivo ou banco de dados), o destino onde deseja carregar os dados e quaisquer regras específicas de transformação ou limpeza que você precise aplicar.
Você pode trabalhar com fontes de dados que não estão listadas no seu gig?
Sim — envie uma mensagem com sua fonte e destino específicos antes de fazer o pedido, e eu confirmarei se posso suportar ou sugerirei a melhor opção com base nas minhas ferramentas atuais.
Você fornece suporte contínuo após o parto?
Revisões básicas estão incluídas em cada pacote. Para manutenção contínua ou monitoramento além da entrega, podemos discutir um acordo separado.

