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Vou corrigir e otimizar a precisão do seu chatbot RAG
Amine E.
Sobre este Serviço
Tradução automática
Seu chatbot RAG busca trechos errados, perde IDs exatos ou responde com confiança com evidências fracas?
Eu sigo o caminho desde a pergunta até a recuperação, contexto, resposta e citação para descobrir onde a falha começa.
Você pode receber:
- Testes usando suas perguntas que estão falhando
- Diagnóstico de recuperação, fundamentação e citação
- Correções de código ou configuração específicas
- Resultados antes e depois
- Notas de transferência e próximas etapas prioritárias
Investigo chunking, filtros de metadados, IDs exatos, recuperação híbrida, citações, fundamentação de prompt e comportamento de evidências insuficientes.
Construi um assistente RAG de manufatura com recuperação híbrida semântica/completa, manipulação de IDs exatos, respostas em streaming e citações de páginas. Avaliei-o em um benchmark interno de 58 casos, 99 turnos, cobrindo fatos, fundamentação, citações, segurança e comportamento em múltiplos turnos.
Pilha principal: Node.js, TypeScript, LangChain, OpenAI e PostgreSQL/pgvector.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com sua pilha e três exemplos de perguntas que estão falhando. Nunca envie senhas, chaves de API ou credenciais privadas.
Conheça mais sobre Amine E.
Amine E.
RAG and Full Stack AI Developer
- A partir deMarrocos
- Membro desdeago. de 2026
Idiomas
Árabe, Inglês, Francês
I build source-grounded AI chatbots that answer from PDFs, manuals, procedures, and knowledge bases with verifiable citations. I work with document ingestion, chunking, embeddings, vector and full-text retrieval, OpenAI, LangChain, TypeScript APIs, React interfaces, authentication, evaluation, and deployment.
My flagship project is a manufacturing service assistant with PostgreSQL/pgvector, exact-identifier search, streamed answers, page-level sources, multi-turn troubleshooting, administration, and pilot monitoring. I choose the smallest reliable architecture for each workflow.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso de um chatbot RAG já existente?
Sim. Este serviço é principalmente para diagnosticar e melhorar um chatbot RAG ou pipeline de recuperação já existente. Se você precisa de um assistente RAG novo, criado do zero, use um dos meus gigs de desenvolvimento RAG.
Você pode garantir zero alucinações?
Nenhum sistema RAG responsável pode garantir que um LLM nunca produzirá uma resposta incorreta. Meu foco é melhorar recuperação, alinhamento, citações e comportamento de evidências insuficientes, além de medir o sistema com perguntas de teste.
Quais problemas de RAG você pode investigar?
Exemplos incluem recuperação irrelevante, documentos ausentes, mau chunking, filtros de metadados, identificação exata não encontrada, construção de contexto pobre, problemas de citação e respostas não suportadas.
Com quais tecnologias você trabalha?
Minha stack principal é Node.js/TypeScript, LangChain, PostgreSQL/pgvector e OpenAI. Também posso revisar arquiteturas RAG personalizadas, desde que o código e os componentes estejam acessíveis.
O que você precisa de mim?
Preciso de uma descrição do problema, sua arquitetura ou repositório atual, exemplos de documentos/dados se necessário, e exemplos de perguntas onde o sistema apresenta respostas incorretas.
Você vai medir melhorias?
Os pacotes Padrão e Premium podem incluir um conjunto de avaliação e testes de antes e depois, para que as melhorias sejam baseadas em casos de teste reais, e não em impressões subjetivas.
Você pode implementar busca híbrida?
Sim, quando for adequado para o problema. Isso pode combinar recuperação semântica com busca por palavra-chave ou busca de texto completo, especialmente quando os usuários precisam de busca em linguagem natural e IDs exatos.
