Vou criar ou otimizar um chatbot rag para você

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Alejandro Z
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Sobre este Serviço

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A maioria das ferramentas de "pesquisa IA" são um banco de dados vetorial acoplado a um chatbot, e ninguém verifica se as respostas estão realmente corretas. Eu construo pipelines RAG de nível de produção que combinam busca semântica e busca por palavras-chave, reclassificam resultados com um cross encoder e vêm com uma verdadeira suíte de avaliação que mede a precisão em números (Recall, MRR, nDCG), não apenas vibes.

Isso significa que, quando eu te digo que seu sistema recupera a resposta certa 92% das vezes, posso provar isso. E quando tomo uma decisão de design, como escolher um modelo de reranking menor porque ele realmente obteve uma pontuação maior do que um maior nos testes, isso é respaldado por dados, não por achismos.

Se você estiver construindo um bot de suporte ao cliente, uma base de conhecimento interna ou procurando nos seus próprios documentos, vou criar um sistema que seja rápido, preciso e honesto sobre seu próprio desempenho. Sem confiança hallucinated. Sem caixa preta.

Vamos transformar seus documentos em respostas que as pessoas podem confiar.

Conheça mais sobre Alejandro Z

Alejandro Z

AI Infrastructure Backend Engineer

  • A partir deEstados Unidos
  • Membro desdeago. de 2026
  • Idiomas

    Inglês
I build retrieval systems and measure whether they actually work. Most of my recent work is RAG infrastructure in Python and Postgres, with a focus on evaluation. I came up through automation workflow platforms like n8n and am now working a layer deeper.

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