Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou conduzir uma revisão sistemática e metanálise
Pesquisador de Revisões Sistemáticas e Meta-análises
Assistente de pesquisa de alto nível e especialista, com diploma em Estatísticas Biomédicas, com 4 anos de experiência em pesquisa médica e análises estatísticas. Trabalhei em projetos de pesquisa pri...
Sobre este Serviço
Uma revisão sistemática e meta-análise é projetada para resumir os resultados dos estudos disponíveis e oferece um alto nível de evidências baseadas em descobertas sobre a eficácia de intervenções. Eu vou:
(a) Identificar uma questão de pesquisa clinicamente relevante e bem focada, seguindo frameworks adequados, incluindo PICO
(b) Desenvolver um protocolo de revisão detalhado com critérios rigorosos de inclusão e exclusão e registrar o protocolo em diferentes registros, como The Cochrane Collaboration e PROSPERO
(c) Realizar uma busca sistemática na literatura em múltiplas bases de dados (inclui PubMed, Embase, MEDLINE, Web of Science e Google Scholar).
(d) Realizar extração de dados e meta-análise incluindo; análise de diferença (diferença de médias, diferença de médias padronizada, risco relativo e odds ratio), meta-análise de odds ratio para revelar fatores de risco de um evento, análise ROC resumida e análise de sobrevivência.
--Sou familiarizado com as seguintes ferramentas analíticas: RevMan, STATA, Excel, R
--Gráficos de análise: Forest plot, funnel plot
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido
Atenciosamente
Cornelius
Preferência de estilo de entrega
Informe o freelancer sobre suas preferências ou preocupações em relação ao uso de ferramentas de IA na conclusão e/ou entrega de seu pedido.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Por que devo conduzir uma revisão sistemática da literatura?
Revisões sistemáticas oferecem diversos benefícios, incluindo: Fornecer um resumo abrangente das pesquisas existentes. Identificar lacunas no conhecimento atual. Informar decisões e desenvolvimento de políticas. Estabelecer uma base para novas perguntas de pesquisa.
Quais são os critérios de inclusão e exclusão?
Critérios de inclusão são características específicas que os estudos devem possuir para serem incluídos na revisão. Critérios de exclusão são características que levam à rejeição de estudos. Esses critérios garantem que os estudos selecionados sejam relevantes para a questão de pesquisa e atendam a padrões de qualidade específicos.
Como faço para buscar estudos relevantes?
Você realiza uma busca sistemática usando bases de dados, bibliotecas, repositórios online e motores de busca. Palavras-chave e termos de busca relacionados à sua questão de pesquisa são usados para identificar estudos potencialmente relevantes. A estratégia de busca é projetada para ser abrangente e reproduzível.
Como avalio a qualidade dos estudos incluídos?
A avaliação da qualidade envolve avaliar o rigor metodológico e a validade de cada estudo. Diversas ferramentas e listas de verificação existem para diferentes desenhos de estudo. Aspectos comuns avaliados incluem o desenho do estudo, tamanho da amostra, métodos de coleta de dados e possíveis vieses.
O que é extração de dados?
Extração de dados envolve coletar sistematicamente informações relevantes de cada estudo incluído. Isso inclui detalhes sobre o desenho do estudo, participantes, intervenções, desfechos e resultados. Esses dados são então usados para análise e síntese.
O que é meta-análise?
Meta-análise é uma técnica estatística usada para combinar e analisar os resultados de múltiplos estudos independentes sobre o mesmo tema, a fim de obter uma estimativa geral do tamanho do efeito ou da relação entre variáveis. Ela fornece uma estimativa mais robusta e precisa ao sintetizar dados de várias fontes.
Como escolho estudos para inclusão em uma meta-análise?
Os estudos para inclusão devem atender a critérios específicos: Relevância para sua questão de pesquisa. Disponibilidade dos dados necessários. Medidas de desfecho comparáveis. Desenho do estudo e contexto semelhantes.
O que é tamanho do efeito na meta-análise?
Tamanho do efeito quantifica a magnitude de uma relação ou diferença entre variáveis. É uma medida padronizada que permite comparação entre estudos. Métricas comuns de tamanho do efeito incluem d de Cohen, odds ratio, risco relativo e coeficientes de correlação.
O que é heterogeneidade na meta-análise?
Heterogeneidade refere-se à variabilidade nos tamanhos do efeito entre diferentes estudos. Pode surgir devido a diferenças nas populações estudadas, intervenções, metodologias e outros fatores. Avaliar a heterogeneidade é crucial antes de decidir se deve realizar uma meta-análise e qual tipo de análise usar.
