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Farei análise do Google Earth Engine, mapeamento LULC
SadaqatAly
Sobre este Serviço
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Você está procurando uma análise precisa baseada em satélite para sua fazenda, projeto agrícola ou monitoramento de terras?
Sou especialista em Google Earth Engine (GEE) com experiência prática no processamento de imagens de satélite do Sentinel-2, Landsat e conjuntos de dados MODIS. Ajudo empresas agrícolas, pesquisadores e profissionais ambientais a tomarem decisões baseadas em dados usando análises geoespaciais poderosas na nuvem.
O QUE EU OFEREÇO:
- Mapeamento da saúde da vegetação (NDVI, EVI, SAVI) para monitoramento de culturas
- Classificação de uso da terra / cobertura da terra (LULC) e detecção de mudanças
- Análise de desmatamento e mudanças na cobertura florestal
- Mapeamento de extensão de enchentes e avaliação de impacto de desastres
- Análise de séries temporais dos estágios de crescimento das culturas
- Scripts personalizados em GEE JavaScript/Python para seu fluxo de trabalho
POR QUE ME ESCOLHER:
- Processamento na nuvem com GEE, sem necessidade de instalação de software
- Resultados de alta resolução usando Sentinel-2 (10m) ou imagens Landsat
- Entregue como GeoTIFF, mapa em PDF ou link para mapa interativo
- Mapas visuais claros com legenda, escala e layout profissional
- Comunicação rápida e revisões ilimitadas nos pacotes básicos
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir sua área de interesse e objetivos do projeto.
Conheça mais sobre SadaqatAly
SadaqatAly
GIS Pro
- A partir dePaquistão
- Membro desdejun. de 2019
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega2 meses
Idiomas
Urdu, Inglês, Hindi
I am GIS Expert with Six year of Experience providing Gis Serviceses,
GIS Mapping, data visualisation, 3D modeling, Digitisation, Data Analysis, Spatial Analysis, GIS Research Work and Web Visualisation, By using some Tools Like:- Arc GIS, Q GIS, Google Earth, Arc GIS Online, Meta Shape, PIX4D Mapper, Blnder and some open source tools.
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Perguntas frequentes
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Você consegue monitorar a saúde das culturas durante toda a temporada de crescimento?
Q: Você consegue monitorar a saúde das culturas durante toda a temporada de crescimento? A: Sim. Usando análise de séries temporais no Google Earth Engine, posso acompanhar índices de vegetação (NDVI, EVI) ao longo de várias datas na temporada. Assim, você consegue ver os estágios de crescimento, detectar estresse cedo e comparar as diferenças.
Você consegue identificar quais culturas estão crescendo na minha fazenda usando dados de satélite?
Sim, por meio da classificação LULC posso mapear diferentes tipos de culturas na sua fazenda ou região usando imagens Sentinel-2. A precisão depende da região e do número de tipos de cultura, mas sempre incluo uma análise detalhada.
Você consegue detectar seca ou estresse hídrico nas minhas culturas?
Com certeza. Uso índices sensíveis à umidade, como NDWI (Normalized Difference Water Index) e NDMI, junto com NDVI, para detectar estresse hídrico, condições de seca ou problemas de irrigação na sua fazenda. O resultado destacará claramente as áreas sob estresse.
Até que ponto no tempo você consegue analisar dados de satélite para minha terra?
O Google Earth Engine oferece acesso a décadas de arquivos de satélite. Os dados do Landsat remontam a 1984, e os do Sentinel-2 estão disponíveis a partir de 2015. Isso permite fazer detecção de mudanças de longo prazo, como comparar como sua terra mudou ao longo dos anos.
Preciso instalar o Google Earth Engine ou algum software GIS?
Não. Todo processamento é feito nos servidores na nuvem do Google Earth Engine — você não precisa instalar nada. Entrego resultados prontos: um mapa em PDF que pode ver em qualquer lugar, e um arquivo GeoTIFF para abrir no ArcGIS ou QGIS. Basta compartilhar os detalhes.
E se minha área estiver coberta por nuvens na imagem de satélite?
A cobertura de nuvens é um desafio comum na sensoriamento remoto. Aplico algoritmos de máscara de nuvens no GEE para filtrar pixels nublados e uso imagens compostas (mediana ou melhores pixels) para criar um resultado limpo e sem nuvens. Para áreas com nuvens persistentes, uso técnicas adicionais para melhorar a análise.
