Eu vou criar um chatbot de IA personalizado com rag e memória para seu negócio


Sobre este Serviço
Tradução automática
Você está procurando um chatbot de IA de nível de produção que realmente funcione para o seu negócio, não apenas uma demonstração básica?
Eu me especializo em construir chatbots de IA inteligentes alimentados por pipelines RAG, LangGraph e sistemas avançados de memória. Meus chatbots não apenas respondem perguntas, eles recuperam informações precisas dos seus dados, lembram de conversas e lidam com uso no mundo real.
O que você recebe:
Chatbot de IA personalizado treinado com seus dados ou base de conhecimento
Pipeline RAG com ChromaDB para respostas precisas baseadas na fonte
Memória de conversa de longo prazo, seu bot lembra dos usuários
Roteamento inteligente de consultas entre RAG, busca na web e LLM
Backend FastAPI com arquitetura limpa e pronta para produção
Opcional: UI Streamlit, streaming SSE, suporte à implantação
️Tecnologia utilizada:
LangGraph | FastAPI | ChromaDB | Groq LLMs | Gemini Embeddings | Streamlit | SQLite
Já construído:
Já criei e implantei um chatbot de nível de produção com todas essas funcionalidades. Não começo do zero, você recebe uma arquitetura comprovada.
Perfeito para:
Automação de suporte ao cliente
Assistente de base de conhecimento interno
Recursos de IA para SaaS
Sistemas de Q&A de documentos
Help desk alimentado por IA
Envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seus requisitos.
Conheça mais sobre Ali raza
Agentic AI Developer
- A partir dePaquistão
- Membro desdemai. de 2026
Idiomas
Hindi, Urdu, Inglês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de dados o chatbot pode usar?
O chatbot pode ser treinado com PDFs, documentos Word, arquivos de texto, sites ou qualquer base de conhecimento personalizada que você fornecer. Eu cuido de todo o pipeline de ingestão de dados.
Vou possuir o código-fonte?
Sim. Você recebe o código fonte completo, documentação limpa e propriedade total após a conclusão do projeto.
Isso pode ser integrado ao meu site ou aplicativo?
Sim. O backend FastAPI pode ser integrado a qualquer site, aplicativo web ou plataforma SaaS via chamadas de API.
Quais modelos de LLM você usa?
Eu uso principalmente Groq LLMs (Llama, Mixtral) por velocidade e eficiência de custo, com Gemini Embeddings para busca semântica. Outros modelos podem ser usados mediante solicitação.
Vocês oferecem suporte pós-entrega?
Ofereço até 7 dias de suporte pós-entrega para correções de bugs e ajustes menores. Suporte estendido pode ser discutido separadamente.

