Farei análise de dados em python e visualização de dados usando Pandas
Desenvolvedor Frontend e Analista de Dados em Python
Sobre este Serviço
Bem-vindo ao meu serviço profissional de análise de dados e visualização em Python!
Está procurando um especialista para limpar, analisar e visualizar seus dados complexos? Você está no lugar certo! Como um desenvolvedor Python habilidoso e analista de dados, eu me especializo em transformar conjuntos de dados brutos e desorganizados em insights comerciais relevantes e visuais impressionantes usando Pandas e Matplotlib.
O que posso fazer por você:
- Limpeza e pré-processamento de dados (tratamento de valores ausentes, duplicados e erros)
- Análise exploratória de dados para descobrir tendências e padrões ocultos
- Visualização de dados personalizada (gráficos de barras, linhas, dispersão, histogramas)
- Análise estatística e geração de insights
- Criação de scripts para aplicações web ou pipelines personalizados usando Python Flask
Bibliotecas e ferramentas que uso:
- Python (programação)
- Pandas (Manipulação de dados)
- Matplotlib & Seaborn (Visualização de dados)
- Flask (para aplicações web ou implantação de modelos)
- Jupyter Notebook / VS Code
Por que me escolher?
- Código fonte Python limpo, otimizado e bem comentado
- Visuais e gráficos profissionais de alta qualidade
- Entrega rápida e comunicação amigável 24/7
Nota: Cada projeto de dados é único. Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir seu conjunto de dados
Especialidade:
Classificação
•
Árvores de decisão
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de dados você aceita?
Posso trabalhar com quase qualquer formato de dado, incluindo CSV, planilhas Excel (XLSX), arquivos JSON, bancos de dados SQL e arquivos de texto simples.
Vou receber o arquivo original de código Python?
Sim, com certeza! Forneço o código fonte completo em Python (.py ou arquivo Jupyter Notebook .ipynb) com comentários detalhados em cada pacote.

