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Eu vou desenvolver soluções de IA em visão computacional, yolo e OCR
Engenheiro de Visão Computacional, YOLO, OpenCV, Python
Oi, eu sou Muhammad Ali Hassan, um Engenheiro de Visão Computacional especializado em soluções de IA usando Python, YOLO, OpenCV, PyTorch, TensorFlow e OCR. Ajudo startups e empresas a criar aplicaçõe...
Sobre este Serviço
Soluções de IA: Visão Computacional, YOLO, OpenCV e OCR
Eu desenvolvo soluções personalizadas de visão computacional com IA que ajudam empresas a automatizar tarefas visuais usando YOLO, OpenCV, OCR e Python. Seja para detecção de objetos, rastreamento em tempo real, reconhecimento de placas, processamento de imagens ou análises inteligentes de vídeo, posso criar uma solução confiável adaptada às suas necessidades.
O que posso construir:
Detecção e rastreamento de objetos personalizados (YOLO)
OCR e extração de texto (EasyOCR, PaddleOCR, Tesseract)
Reconhecimento de placas (ANPR/ALPR)
Aplicações de processamento de imagens e visão computacional
Análises de CCTV e vigilância inteligente
Contagem de pessoas e análises de varejo
Detecção de veículos e monitoramento de tráfego
Detecção de ocupação de estacionamento
Treinamento e ajuste fino de modelos YOLO personalizados
Anotação e pré-processamento de datasets
APIs Flask/FastAPI para modelos de IA
Implantação e integração de IA de ponta a ponta
Por que trabalhar comigo?
- Código limpo, fácil de manter e bem documentado
- Comunicação rápida e entrega no prazo
- Soluções de IA escaláveis e prontas para produção
- Suporte desde o planejamento do projeto até a implantação
- Soluções personalizadas às suas necessidades de negócio
Linguagem de programação:
Python
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de projetos de visão computacional você desenvolve?
Eu desenvolvo soluções personalizadas de visão computacional com IA, incluindo detecção de objetos, rastreamento de objetos, OCR, processamento de imagens, reconhecimento de placas (ANPR), contagem de pessoas, análises de tráfego, detecção de estacionamento, análises de varejo e sistemas de vigilância inteligente usando Python, YOLO, OpenCV e deep lear
Você consegue treinar um modelo YOLO personalizado com meu conjunto de dados?
Sim. Posso preparar seu dataset, realizar anotação se necessário, treinar e ajustar modelos YOLO personalizados, otimizar desempenho e fornecer o modelo treinado junto com o código fonte e documentação.
Quais tecnologias você usa?
Dependendo dos requisitos do seu projeto, eu uso: Python YOLO (Ultralytics) OpenCV PyTorch TensorFlow EasyOCR / PaddleOCR / Tesseract Flask / FastAPI NumPy & Pandas Sempre escolho as ferramentas mais adequadas para seu projeto.
Você consegue implantar o modelo de IA em uma aplicação web ou API?
Sim. Posso integrar seu modelo em aplicações Flask ou FastAPI, APIs REST, aplicações desktop ou implantá-lo em plataformas de nuvem, dependendo das suas necessidades.
Preciso fornecer um conjunto de dados?
Nem sempre. Se você já tiver um dataset, posso usá-lo. Caso contrário, posso ajudar na coleta, anotação, pré-processamento e aumento de dados como parte do projeto.
Vou receber o código fonte completo?
Sim. A menos que haja acordo em contrário, todos os pacotes incluem código fonte limpo, bem estruturado. Pacotes de nível superior também incluem documentação e orientações para execução do projeto.
