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Vou ajustar fino de LLMs como Mistral e Llama para seu caso de uso personalizado
Engenheiro de IA e ML, ajuste fino de LLM e desenvolvimento de chatbots personalizados
Eu faço ajuste fino e implanto LLMs personalizados (Mistral, Llama) para classificação, chatbots e aplicações de IA específicas de domínio. Cuido de toda a pipeline — design de dataset, treinamento, a...
Sobre este Serviço
Eu faço ajuste fino de grandes modelos de linguagem como Mistral e Llama para casos de uso reais e específicos, não apenas wrappers de chatbots genéricos.
A maioria dos "chatbots de IA" são apenas prompts envoltos em uma API. Eu realmente treino o modelo com seus dados, para que ele aprenda sua terminologia, tom e problema.
O que eu criei:
- Um bot de suporte ao cliente ajustado com mais de 22.000 tickets reais de suporte em 27 categorias
- Um modelo de previsão treinado com dados agrícolas e climáticos de 184 países
- Um classificador de consultas que direciona o tráfego do chatbot de forma inteligente
- Um chatbot totalmente offline, sem custos de API
Eu uso ajuste fino QLoRA com Unsloth, treinamento rápido e acessível mesmo em GPUs de tier gratuito, assim você consegue um modelo bem treinado sem custos de computação empresarial.
Meu processo:
1. Você envia seus dados (ou eu te ajudo a estruturá-los)
2. Eu limpo e preparo para o treinamento
3. Eu faço o ajuste fino e testo o modelo
4. Você recebe um modelo funcional, implantado e documentado
Serei honesto se o ajuste fino não for a melhor opção às vezes, uma solução mais simples pode funcionar melhor, e prefiro te dizer isso do que pegar seu dinheiro à toa.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se estiver em dúvida qual pacote se encaixa melhor, estou feliz em conversar sobre seu caso de uso primeiro.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você usa ChatGPT ou uma API em vez de treinar um modelo de verdade?
Não. Muitos gigs de "chatbot de IA" apenas envolvem um prompt ao redor da API do ChatGPT — eu realmente faço o ajuste fino do modelo usando QLoRA, para que ele aprenda diretamente com seus dados, em vez de apenas referenciá-los em um prompt. Isso geralmente oferece resultados mais consistentes para casos de uso específicos.
Quais dados preciso fornecer?
Idealmente, alguns exemplos de entradas e saídas desejadas (como perguntas reais e boas respostas, se for um bot de suporte). Não precisa ser enorme ou perfeitamente limpo — se você não tiver certeza do formato que funciona, me envie uma mensagem e eu te ajudo a descobrir antes de começarmos.
Você pode implantar o modelo em algum lugar que eu possa usar?
Sim, por padrão eu implanto no Hugging Face para que você tenha um modelo funcional acessível. Se precisar que ele rode em outro lugar, como seu próprio servidor ou app, me envie uma mensagem primeiro para verificar se cabe na sua necessidade ou se precisa de escopo personalizado.
E se o modelo não tiver um bom desempenho após o treinamento?
Eu testo o modelo e compartilho os resultados com você antes de considerar como finalizado. Se algo estiver claramente errado, te digo honestamente, ao invés de entregar do jeito que estiver. O pacote premium inclui uma rodada de retraining se necessário — para o Básico/Standard, me envie uma mensagem e vamos resolver.
Meu conjunto de dados é maior do que os listados nos pacotes — ainda assim você consegue ajudar?
Sim, é só me enviar uma mensagem com detalhes do tamanho dos seus dados e seu caso de uso antes de fazer o pedido. Posso te indicar o pacote certo ou podemos fazer um preço personalizado se for um trabalho maior.
