Vou criar chatbots de IA personalizados, sistemas RAG e ajustar finamente LLMs


Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu desenvolvo chatbots de IA personalizados, pipelines RAG e agentes inteligentes baseados nos principais LLMs como Gemini e modelos de código aberto como LLaMA 3, Mistral e DeepSeek. Esses sistemas são feitos para recuperação de conhecimento em tempo real, conversas inteligentes e automação personalizada.
O que eu entrego:
Soluções de Machine Learning & NLP: análise de sentimento, modelagem preditiva, redes neurais e classificação de texto
Chatbots & Agentes de IA: sistemas baseados em RAG, implementações padrão, com agentes e gráficos
Ajuste fino de LLM: ajuste de modelos de código aberto com seus dados específicos para maior relevância e precisão
Fluxos de trabalho de IA: pipelines modulares construídos com LangChain para execução estável de tarefas
Implantação: aplicações específicas, prontas para uso, com Streamlit, FastAPI ou APIs RESTful
Pilha de tecnologia / Ferramentas que uso:
Python
PyTorch
LangChain
Hugging Face
Gemini
FastAPI
Por que me escolher?
Mais de 3 anos de experiência profissional em IA, NLP e Machine Learning
Experiência aprofundada com LLMs de código aberto e casos de uso de RAG em produção
Soluções relevantes para negócios, prontas para produção, entregues de ponta a ponta
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido!
Podemos criar uma solução de IA de próxima geração otimizada para você.
Conheça mais sobre Ali Zia
Agentic AI Developer, RAG and Automation Expert
- A partir dePaquistão
- Membro desdenov. de 2023
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês, Francês
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Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de LLMs você trabalha?
Trabalho com LLMs proprietários e de código aberto
Você pode ajustar finamente um LLM com meus dados personalizados?
Com certeza. Posso ajustar modelos de código aberto usando seus dados específicos ( PDFs, textos, documentos, etc.) para tornar o chatbot ou agente mais relevante, preciso e alinhado com sua marca ou fluxo de trabalho.
Você pode integrar dados em tempo real ao chatbot usando RAG?
Sim. Com RAG, posso conectar o chatbot a fontes de dados em tempo real, como documentos, APIs, sites ou bancos de dados.
O chatbot suportará múltiplos idiomas ou entrada por voz?
Sim, se necessário. Posso criar chatbots multilíngues e incluir recursos de entrada/saída por voz, dependendo do escopo do projeto. Me informe suas necessidades, e ajustarei a solução de acordo.

