Vou criar um modelo personalizado de detecção de objetos com IA usando yolov8n

Vou treinar um modelo personalizado de detecção de objetos usando YOLOv8n para seu conjunto de dados específico. Modelos de detecção de objetos podem identificar e localizar automaticamente objetos em imagens ou vídeos usando caixas delimitadoras.

Este serviço é adequado para projetos como sistemas de vigilância, detecção de drones, detecção de veículos, inspeção industrial, monitoramento de vida selvagem e aplicações de pesquisa.

O que farei:

• Treinar um modelo personalizado de detecção de objetos usando YOLOv8n
• Configurar os parâmetros de treinamento para seu conjunto de dados
• Avaliar o desempenho e a precisão do modelo
• Fornecer o arquivo de pesos treinados (.pt)
• Fornecer instruções para executar o modelo para inferência

Requisitos do conjunto de dados:

• Imagens (rotuladas ou não rotuladas).

Ferramentas e Tecnologias:

• Python
• YOLOv8
• JupyterNotebook